创建具有不规则时间序列的自相关图？答案

【问题标题】：Creating autocorrelation plot with irregular time series?创建具有不规则时间序列的自相关图？
【发布时间】：2020-03-09 21:37:51
【问题描述】：

我正在做一个数据科学项目，我试图利用之前的警察站来预测未来的警察站。我正在尝试制作时间与地理空间经度的自相关图，但是当我尝试制作该图时，我不断收到错误消息。这使我无法找到正确的滞后来制作 ARIMA 模型。

from pandas import datetime
from pandas import to_datetime
from matplotlib import pyplot
from pandas.plotting import autocorrelation_plot

dataSet = read_excel('SeniorProject.xlsx', header=0,
                   encoding = "ISO-8859-1")
mini = dataSet[['TIME_PHONEPICKUP','GEO_LON']]
#print(mini)

#mini.plot(x='TIME_PHONEPICKUP',y='GEO_LON', color='blue')
autocorrelation_plot(mini)

pyplot.show()

错误

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Timestamp' and 'Timestamp'

UserWarning: Requested projection is different from current axis projection, creating new axis with requested projection.
  ax = plt.gca(xlim=(1, n), ylim=(-1.0, 1.0))
During handling of the above exception, another exception occurred:
KeyError: '__name__'

一些样本数据

   TIME_PHONEPICKUP     GEO_LON
0 2019-09-09 03:57:08 -105.025060
1 2019-09-09 03:55:39 -104.990248
2 2019-09-09 03:52:32 -104.925776
3 2019-09-09 03:49:44 -105.032151
4 2019-09-09 03:45:23 -105.029842

TIME_PHONEPICKUP 的数据类型为：datetime64[ns]，GEO_LON 的数据类型为：float64。我是否错误地设置了自相关图？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib data-science

【解决方案1】：

我认为问题出在时间结构上，也许您应该尝试索引您的时间并查看 ACP 去。

可能是这样的：

autocorrelation_plot(df.set_index('time'))
plt.show()

查看 pandas 的文档pandas dataframe set_index

【讨论】：