如何在matplotlib中设置刻度之间的固定空间答案

【问题标题】：How to set fixed spaces between ticks in maptlotlib如何在matplotlib中设置刻度之间的固定空间
【发布时间】：2018-09-08 11:04:14
【问题描述】：

我正在准备延迟百分位结果图表。这是我的 pd.DataFrame 的样子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
result = pd.DataFrame(np.random.randint(133000, size=(5,3)), columns=list('ABC'), index=[99.0, 99.9, 99.99, 99.999, 99.9999])

我正在使用此功能（注释行是我已经尝试实现目标的不同 pyplot 方法）：

def plot_latency_time_bar(result):

    ind = np.arange(4)
    means = []
    stds = []

    for index, row in result.iterrows():
        means.append(np.mean([row[0]//1000, row[1]//1000, row[2]//1000]))
        stds.append(np .std([row[0]//1000, row[1]//1000, row[2]//1000]))

    plt.bar(result.index.values, means, 0.2, yerr=stds, align='center')


    plt.xlabel('Percentile')
    plt.ylabel('Latency')
    plt.xticks(result.index.values)
#     plt.xticks(ind, ('99.0', '99.9', '99.99', '99.999', '99.99999'))
#     plt.autoscale(enable=False, axis='x', tight=False)
#     plt.axis('auto')
#     plt.margins(0.8, 0)
#     plt.semilogx(basex=5)
    plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)


    fig = plt.gcf()
    fig.set_size_inches(15.5, 10.5)

And here is the figure:

如您所见，所有高于 99.0 的百分位数条都重叠并且完全不可读。我想在刻度之间设置一些固定空间，以使它们之间有相同的空间。

【问题讨论】：

欢迎来到 StackOverlfow！请尽量将您的问题简化为一个可验证的最小示例，请参阅：stackoverflow.com/help/mcve。简而言之，您应该有一个仅包含您的问题的示例，并且该示例可以独立运行（例如不依赖您的数据）。
尝试将 x 轴标签用作字符串而不是数字。

标签： python python-2.7 pandas matplotlib

【解决方案1】：

由于您使用的是 pandas，因此您可以在该库中执行所有这些操作：

means = df.mean(axis=1)/1000
stds = df.std(axis=1)/1000
means.plot.bar(yerr=stds, fc='b')

# Make some room for the x-axis tick labels
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

不希望从 xnx 的答案中拿走任何东西（鉴于您在 pandas 工作，这是最优雅的做事方式，因此可能是您的最佳答案）但您缺少的关键见解也就是说，在matplotlib 中，您正在绘制的数据的 x 位置和 x 刻度标签是独立的东西。如果你说：

nominalX = np.arange( 1, 6 ) ** 2
y = np.arange( 1, 6 ) ** 4

positionalX = np.arange(len(y))
plt.bar( positionalX,  y )  # graph y against the numbers 1..n
plt.gca().set(xticks=positionalX + 0.4, xticklabels=nominalX) # ...but superficially label the X values as something else

那么这与将头寸绑定到您的标称 X 值不同：

plt.bar( nominalX, y )

请注意，我在刻度的 x 位置添加了 0.4，因为这是条形默认宽度的一半 bar( ..., width=0.8 )——所以刻度最终位于条的中间。

【讨论】：