如何在 matplotlib 中的刻度标签和轴之间添加空格答案

【问题标题】：How do I add space between the ticklabels and the axes in matplotlib如何在 matplotlib 中的刻度标签和轴之间添加空格
【发布时间】：2011-02-27 12:45:30
【问题描述】：

我已成功增加了刻度标签的字体，但现在它们离轴太近了。我想在刻度标签和轴之间添加一点呼吸空间。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

与许多规范问题一样，这个问题不是很具体，也没有可重复的示例，所以这里有一个图形标签和标题的示例。
其他答案非常适合axes 绘图，但figure 还有其他选项，它们都可以通过指定x= 和y= 参数来定位。
来自Figure labels: suptitle, supxlabel, supylabel 的示例

from matplotlib.cbook import get_sample_data
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(3, 5, figsize=(8, 5), constrained_layout=True,
                        sharex=True, sharey=True)

fname = get_sample_data('percent_bachelors_degrees_women_usa.csv',
                        asfileobj=False)
gender_degree_data = np.genfromtxt(fname, delimiter=',', names=True)

majors = ['Health Professions', 'Public Administration', 'Education',
          'Psychology', 'Foreign Languages', 'English',
          'Art and Performance', 'Biology',
          'Agriculture', 'Business',
          'Math and Statistics', 'Architecture', 'Physical Sciences',
          'Computer Science', 'Engineering']

for nn, ax in enumerate(axs.flat):
    ax.set_xlim(1969.5, 2011.1)
    column = majors[nn]
    column_rec_name = column.replace('\n', '_').replace(' ', '_')

    line, = ax.plot('Year', column_rec_name, data=gender_degree_data, lw=2.5)
    ax.set_title(column, fontsize='small', loc='left', y=1.05)  # move the axes title
    ax.set_ylim([0, 100])
    ax.tick_params(axis='both', which='major', pad=15)  # move the tick labels
    ax.grid()

fig.supxlabel('Year', y=-0.15)  # with adjusted position
fig.supylabel('Percent Degrees Awarded To Women', x=-0.05)  # with adjusted position
fig.suptitle('Majors', y=1.15)  # with adjusted position

plt.show()

【讨论】：

不错的答案，特别是查看输出，这有助于我立即看到我需要的设置。与其在循环中保留样式，我发现设置一个样式文件很有用，比如ytick.major.pad: 5。 YMMV。

【解决方案2】：

如果您不想全局更改间距（通过编辑 rcParams），并且想要更简洁的方法，请尝试以下操作：

ax.tick_params(axis='both', which='major', pad=15)

或仅用于 x 轴

ax.tick_params(axis='x', which='major', pad=15)

或y轴

ax.tick_params(axis='y', which='major', pad=15)

【讨论】：

这比遍历单个图的刻度要容易得多。谢谢！对于单轴，您还可以使用：ax.xaxis.set_tick_params(pad=n)
对于没有经验的读者来说很难理解什么是斧头。如果我用 ax = plt.gca() 得到它，那么该命令只会移动标签。
谢谢，这也适用于径向子图（为外部标签添加空间）
要获取当前轴，您可能需要使用 plt.gca() 而不是 ax- plt.gca().tick_params(axis='both', which='major', pad= 15)

【解决方案3】：

看起来 matplotlib 将这些设置视为 rcParams：

pylab.rcParams['xtick.major.pad']='8'
pylab.rcParams['ytick.major.pad']='8'

设置那些之前你创建任何数字，你应该没问题。

我查看了源代码，似乎没有任何其他方式可以以编程方式设置它们。（tick.set_pad() 看起来它试图做正确的事情，但填充似乎是在构造 Ticks 时设置的，之后无法更改。）

【讨论】：

在创建任何图形之前不设置 rcParams，用户还可以使用上下文管理器：with plt.rc_context({"xtick.major.pad": 10}): 此行下方缩进的任何代码都将使用设置绘制在 rc_context 中指定。

【解决方案4】：

这可以使用set_pad 完成，但您必须重置标签...

for tick in ax.get_xaxis().get_major_ticks():
    tick.set_pad(8.)
    tick.label1 = tick._get_text1()

【讨论】：

我建议这里的丑陋有点无关紧要，这仍然是一个很好的解决方案。在很多情况下，您不只是在同一个图形上绘制一个图。这意味着 rcParams 不是解决方案，因为您想避免全局设置。
@MikeGM：回想起来，我同意你提到的原因。我将把我的描述描述为丑陋，尽管标签重置并不完全优雅。感谢您的评论。
不错的答案。一个“漂亮”的解决方案是拥有一个带有ytick.major.pad: 5.0、axes.labelpad: 10.0 和其他相关设置的样式文件。然而，让它符合自己的口味会浪费许多宝贵的时间。