如何按日期绘制分组数据框

【问题标题】：how to plot groupped dataframe by date如何按日期绘制分组数据框
【发布时间】：2018-05-17 21:32:13
【问题描述】：

我有一个按['supplier','date_order'] 分组的

                                    Amount
date_order  2011        2012            2013            2014            2015            2016            2017
supplier                            
fourni  0.000           1667750.000     4243250.000     2530000.000     2080000.000     1036200.000     1217400.000
supp_f  5289670.200     13076233.400    14199000.000    13181860.000    16177800.000    14525880.000    1346400.000
ifou    662250.000      2135750.000     2184150.000     1829800.000     1947880.000     1424820.000     1836100.000

如何获得线图中每条线的供应商数量图？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib pandas-groupby

【解决方案1】：

看来你需要先为DataFrame 选择MultiIndex，然后再选择DataFrame.plot：

df['Amount'].plot()

或在列中添加Amount 以删除MultiIndex（由您的聚合函数更改）：

df.groupby(['supplier','date_order'])['Amount'].sum().unstack(fill_value=0).plot()

编辑：

转置使用：

df['Amount'].T.plot()

【讨论】：

这将绘制列，我想将每一行绘制为图中的一条线
然后使用df['Amount'].T.plot()
或df.groupby(['date_order', 'supplier'])['Amount'].sum().unstack(fill_value=0).plot()
@jazrael 那行得通，你能把那个 T 添加到答案中吗