使用字典使用 matplotlib 绘制条形图答案

【问题标题】：Plot a bar using matplotlib using a dictionary使用字典使用 matplotlib 绘制条形图
【发布时间】：2021-11-21 09:03:24
【问题描述】：

有什么方法可以使用直接来自字典的数据使用matplotlib 绘制条形图？

我的字典是这样的：

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

我期待

fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)

工作，但它没有。

这是错误：

>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar
    self.add_patch(r)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch
    self._update_patch_limits(p)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits
    xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform
    self._update_patch_transform()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform
    bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds
    return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height)
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found

【问题讨论】：

你能具体分享什么不起作用吗？你有例外吗？什么例外？尽可能多地分享信息。
@InbarRose 抱歉，我已经用它显示的错误更新了这个问题......关于字符串或缓冲区的一些东西......我不明白这个错误消息。
不清楚你想要实现什么，但在ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5) 中，第一个参数应该是一个数字列表，在你的情况下是D.values()。
单行是不可能的，至少据我所知。
您可能需要为此向 github 站点提交功能请求，因为它看起来确实很有用。

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

您可以通过首先绘制条形图然后设置适当的刻度来分两行完成：

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))
# # for python 2.x:
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')  # python 2.x
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys())  # in python 2.x

plt.show()

注意python3中倒数第二行应该是plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))，因为D.keys()返回一个生成器，matplotlib不能直接使用。

【讨论】：

你当然可以将这两行包装在一个函数中，然后它变成一个单行；）
如果你使用图形和轴对象，它是ax.set_xticklabels
谢谢！但是我对 plt.xticks 有一些审美问题，请告诉我们如何从水平方向垂直移动它们。
dict未排序时键值对是否对齐？
Python dicts 无法排序。因此，顺序总是任意的。但是，键和值始终与上述代码对齐。

【解决方案2】：

这比这里的大多数答案建议的要简单一些：

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}
plt.bar(*zip(*D.items()))
plt.show()

【讨论】：

这应该是答案。 tnx

【解决方案3】：

为了将来参考，上述代码不适用于 Python 3。对于 Python 3，D.keys() 需要转换为列表。

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))

plt.show()

【讨论】：

【解决方案4】：

使用matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label) 实现它的最佳方式@ 范围为图中相应条形的位置提供标量值。 tick_label 与 xticks() 做同样的工作。也可以用整数替换它并使用多个plt.bar(integer, height, tick_label)。详细信息请参考documentation。

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

#tick_label does the some work as plt.xticks()
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names)
plt.savefig('bar.png')
plt.show()

此外，不使用range() 也可以生成相同的图。但遇到的问题是tick_label 刚刚为最后一次plt.bar() 调用工作。因此xticks() 被用于标记：

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
plt.xticks(range(0,3),names)
plt.savefig('fruit.png')
plt.show()

【讨论】：

【解决方案5】：

为什么不只是：

names, counts = zip(*D.items())
plt.bar(names, counts)

【讨论】：

【解决方案6】：

为什么不只是：

import seaborn as sns

sns.barplot(list(D.keys()), list(D.values()))

【讨论】：

【解决方案7】：

我经常将 dict 加载到 pandas DataFrame 中，然后使用 DataFrame 的绘图功能。
这是单行：

pandas.DataFrame(D, index=['quantity']).plot(kind='bar')

【讨论】：