Python：更改源自 seaborn 和 matplotlib 的 ptitprince 存储库的视觉参数

Question

我正在使用一个名为 ptitprince 的 github 存储库，它源自 seaborn 和 matplotlib，用于生成图形。

例如，这是使用 ptitprince 存储库的代码：

# coding: utf8

import pandas as pd
import ptitprince as pt
import seaborn as sns
import os
import matplotlib.pyplot as plt
#sns.set(style="darkgrid")
#sns.set(style="whitegrid")
#sns.set_style("white")
sns.set(style="whitegrid",font_scale=2)
import matplotlib.collections as clt

df = pd.read_csv ("u118phag.csv", sep= ",")
df.head()

savefigs = True
figs_dir = 'figs'

if savefigs:
    # Make the figures folder if it doesn't yet exist
    if not os.path.isdir('figs'):
        os.makedirs('figs')

#automation
f, ax = plt.subplots(figsize=(4, 5))
#f.subplots_adjust(hspace=0,wspace=0)
dx = "Treatment"; dy = "score"; ort = "v"; pal = "Set2"; sigma = .2
ax=pt.RainCloud(x = dx, y = dy, data = df, palette = pal, bw = sigma,
                 width_viol = .6, ax = ax, move=.2, offset=.1, orient = ort, pointplot = True)
f.show()

if savefigs:
    f.savefig('figs/figure20.png', bbox_inches='tight', dpi=500)

which generates the following graph

未使用 ptitprince 的原始代码如下，并生成与上面相同的图形：

# coding: utf8

import pandas as pd
import ptitprince as pt
import seaborn as sns
import os
import matplotlib.pyplot as plt
#sns.set(style="darkgrid")
#sns.set(style="whitegrid")
#sns.set_style("white")
sns.set(style="whitegrid",font_scale=2)
import matplotlib.collections as clt

df = pd.read_csv ("u118phag.csv", sep= ",")
df.head()

savefigs = True
figs_dir = 'figs'

if savefigs:
    # Make the figures folder if it doesn't yet exist
    if not os.path.isdir('figs'):
        os.makedirs('figs')

f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5))
dy="Treatment"; dx="score"; ort="h"; pal = sns.color_palette(n_colors=1)

#adding color
pal = "Set2"
f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5))
ax=pt.half_violinplot( x = dx, y = dy, data = df, palette = pal, bw = .2, cut = 0.,
                      scale = "area", width = .6, inner = None, orient = ort)
ax=sns.stripplot( x = dx, y = dy, data = df, palette = pal, edgecolor = "white",
                 size = 3, jitter = 1, zorder = 0, orient = ort)
ax=sns.boxplot( x = dx, y = dy, data = df, color = "black", width = .15, zorder = 10,\
            showcaps = True, boxprops = {'facecolor':'none', "zorder":10},\
            showfliers=True, whiskerprops = {'linewidth':2, "zorder":10},\
               saturation = 1, orient = ort)


if savefigs:
    f.savefig('figs/figure21.png', bbox_inches='tight', dpi=500)

现在，我要做的是弄清楚如何修改图表，以便我可以 (1) 将绘图移得更近，因此它们之间没有太多空白，以及 (2) 移位x 轴向右，这样我就可以使分布（小提琴）图更宽，而不会被 y 轴切成两半。

我尝试过使用subplots_adjust()，正如您在第一个代码框中看到的那样，但我收到了一个错误。我不知道如何正确使用此功能，或者即使这实际上会使不同的图表更接近。

我也知道我可以通过增加这个值width = .6 来增加分布大小，但是如果我把它增加得太高，分布图就会开始被 y 轴截断。我不知道是否需要使用plt.subplots 调整整体图，或者是否需要移动每个单独的图。

关于如何更改图表的视觉效果有什么建议或建议吗？我已经盯着这个看了一段时间，我不知道如何让 seaborn/matplotlib 与 ptitprince 很好地配合。

Answer 1

您可以尝试使用 ax.set_xbound 更改 X 轴显示的间隔（在开始时设置比您当前的值更低的值）。