熊猫数据框分组并按工作日排序

【问题标题】：pandas dataframe group and sort by weekday熊猫数据框分组并按工作日排序
【发布时间】：2018-05-24 07:05:48
【问题描述】：

我有包含 Day of Week 列的 pandas DataFrame。

df_weekday = df.groupby(['Day of Week']).sum()
df_weekday[['Spent', 'Clicks', 'Impressions']].plot(figsize=(16,6), subplots=True);

绘制 DataFrame 按字母顺序显示“星期几”：'Friday', 'Monday', 'Saturday', 'Sunday' , 'Tuesday' , 'Thursday', 'Wednesday'。

如何以正确的工作日顺序对 df_weekday 进行排序和显示 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'。 ?

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以先使用ordered catagorical：

cats = [ 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']

df['Day of Week'] = df['Day of Week'].astype('category', categories=cats, ordered=True)

在pandas 0.21.0+ 中使用：

from pandas.api.types import CategoricalDtype
cat_type = CategoricalDtype(categories=cats, ordered=True)
df['Day of Week'] = df['Day of Week'].astype(cat_type)

或reindex:

df_weekday = df.groupby(['Day of Week']).sum().reindex(cats)

【讨论】：

我使用了'reindex'解决方案并立即工作，谢谢。
伟大的解决方案jezrael！我喜欢它！
谢谢先生。