熊猫数据框排序日期答案

【问题标题】：Pandas Dataframe Sort Date熊猫数据框排序日期
【发布时间】：2021-10-21 22:58:19
【问题描述】：

我在http://sprunge.us/Pv338j 有一个 csv 文件。我用它创建了一个数据框。其中有一个日期列。如果我尝试对此日期列进行排序，则该列未排序。这是我的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(outputcsv)
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)

df.Date

0     2020-11-11
1     2020-12-11
2     2020-11-13
3     2020-11-14
4     2020-11-15
   
274   2021-12-08
275   2021-08-13
276   2021-08-14
277   2021-08-15
278   2021-08-16
Name: Date, Length: 279, dtype: datetime64[ns]

df.sort_values(by='Date', inplace=True)

df.Date
20    2020-01-12
21    2020-02-12
22    2020-03-12
23    2020-04-12
24    2020-05-12
   
152   2021-12-04
182   2021-12-05
213   2021-12-06
243   2021-12-07
274   2021-12-08
Name: Date, Length: 279, dtype: datetime64[ns]

【问题讨论】：

日期时间有混合格式，soemtiems 将月与日交换。所以问题不在于排序，而在于如何将这些数据解析为日期时间。
它看起来按升序排序，这是默认形式。如果您希望它按降序排列，只需使用ascending=False
@jezrael 我必须手动更改它们吗？我需要 %Y-%m-%d 格式的日期。
转换并不容易，因为有时2021-02-06 表示二月，有时是六月。最正确的是手动。
@rambalachandran 我需要它们按升序排列。查看排序后的第一个日期。它变了。第一个日期是 2020-11-11。上次约会也发生了同样的事情。

标签： python-3.x pandas dataframe sorting datetime

【解决方案1】：

你可以试试这个：

df['Date2'] = [(d - datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds() for d in df['Date']]
                            
df['year'] = [datetime.datetime.fromtimestamp(d).year for d in df['Date2']]
df['month'] = [datetime.datetime.fromtimestamp(d).month for d in df['Date2']]
df['day'] = [datetime.datetime.fromtimestamp(d).day for d in df['Date2']]


df.sort_values(['year', 'month', 'day'], ascending=[True, True, True])

df['Date']

【讨论】：

相同的输出。从 2020-01-12 开始，而应该是 2020-11-11。
@Joydeep，试试新的代码块，这是你的答案吗？
看起来不错。谢谢。虽然，日期仍然没有排序。如果有更好的结果，我会稍等。