Pandas DataFrame：使用 read_csv 时，带有空格的行将整列转换为“对象”数据类型

Question

我有一个如下所示的 CSV 文件：

name,id,weight
a,12345,196.5
b,83748, 
 ,83748,200.0
c, ,155.5

注意，有几个缺失值用一个空格表示。

当我将此 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame 并使用 dtypes 检查数据类型时，它表示每一列都是“对象”类型。即使我将空格转换为 NaN，它仍然说一切都是“对象”。

尽管有空格，我如何才能正确读取数据类型？这可能是 Anaconda 平台的问题吗？

Answer 1

当您调用 read_csv() 时，请确保使用 na_values=' '（或您的实际 NaN 值）调用它。