如何将 numpy 矩阵转换为 pandas 系列？

【问题标题】：How to convert a numpy matrix to a pandas series?如何将 numpy 矩阵转换为 pandas 系列？
【发布时间】：2016-08-26 10:31:46
【问题描述】：

我有以下 numpy 矩阵：

array([[64, 22,],
   [58, 64],
   [42, 31])

我想得到以下信息：

pd.DataFrame({'one':"64 22", 'two':"42 31"})

我的目的是将 numpy.array 中的每一行转换为一个字符串将用于熊猫数据框。是否有一些内置的 pandas 功能可以救援？

【问题讨论】：

58, 64 怎么了？简短回答您的问题，因为您想将dtype 转换为str，然后连接行值

标签： python arrays numpy pandas

【解决方案1】：

IIUC你可以使用DataFrame构造函数和applyjoin：

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.array([[64, 22,],   [58, 64],   [42, 31]])
print arr
[[64 22]
 [58 64]
 [42 31]]

li = ['one','two','three']
df = pd.DataFrame(arr, dtype='str', index=li)
print df
        0   1
one    64  22
two    58  64
three  42  31

print df.apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1)
one      64 22
two      58 64
three    42 31
dtype: object

【讨论】：

如何为创建的数据框添加名称？
您认为列的名称 - 不是 0 和 1 ，而是 col1 和 col2？或者Serie的名字(print df.apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1))
我想给创建的行一个标签。