如何将 Pandas 系列的 Numpy 对象转换为 Numpy 矩阵？

【问题标题】：how to convert pandas Series of Numpy object into a Numpy matrix?如何将 Pandas 系列的 Numpy 对象转换为 Numpy 矩阵？
【发布时间】：2014-12-19 15:58:14
【问题描述】：

我发现很难将大小为 M 的 pandas 系列转换为大小为 MxN 的矩阵/numpy 数组/数据帧，每个数组包含一个大小为 N 的 numpy 数组。

例子：

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
d = pd.DataFrame({'grp': np.random.randint(1, 10, 1000), 'x':np.random.rand(1000,)})
s = d.groupby('grp')['x'].apply(lambda x: stats.gaussian_kde(x.values, bw_method = .01).evaluate(np.linspace(0,1,100)))

我得到的输出是 Series 类型，其中条目的类型是 numpy.ndarray。如何将其转换为 10（组）乘以 100（评估箱）的大小？

【问题讨论】：

标签： numpy pandas series

【解决方案1】：

您可以为此使用np.vstack

sArray = np.vstack(s)

但在您的情况下，您的 Series 是 (9,100)。如果你想达到 (10,100)，你需要换行。

d = pd.DataFrame({'grp': np.random.randint(1, 10, 1000), 'x':np.random.rand(1000,)})

到

d = pd.DataFrame({'grp': np.random.randint(0, 10, 1000), 'x':np.random.rand(1000,)})

或

d = pd.DataFrame({'grp': np.random.randint(1, 11, 1000), 'x':np.random.rand(1000,)})

不确定你想在那里做什么。

干杯

【讨论】：