检查一列的值是否在熊猫数据框中的另一个列数组中答案

【问题标题】：Check if values of a column is in another column array in a pandas dataframe检查一列的值是否在熊猫数据框中的另一个列数组中
【发布时间】：2020-05-08 10:36:45
【问题描述】：

我有以下数据框：

Person Number   Responsibility Type Roles
0   10000170    DSC HR Business Partner [DSC Employee Custom, DSC HR Business Partner,...
1   10000479    DSC HR Business Partner [DSC Employee Custom, DSC HR Business Partner,...
2   10001347    DSC HR Business Partner [DSC HR Business Partner, DSC HR Business Part...
3   10001754    DSC HR Business Partner Approver    [DSC Line Manager, DSC Employee Custom, DSC He...
4   10001754    DSC Head of HR  [DSC Line Manager, DSC Employee Custom, DSC He...

我有 3 列，其中“职责类型”列保存字符串值，“角色”是一个包含多个值的列表（或数组，任何都可以）。

我想逐行检查“职责类型”列上的值是否在“角色”列的列表中。

知道我该怎么做吗？

【问题讨论】：

标签： python arrays pandas list numpy

【解决方案1】：

尝试使用：

df['col'] = df.apply(lambda x: x['Responsibility Type'] in x['Roles'], axis=1)
print(df)

【讨论】：

它不起作用。我需要它逐行返回一个布尔值，如果是真或假
@PauloCortez 再试一次，我编辑了它，如果有效请接受