熊猫数据框检查列是否包含另一列中存在的字符串答案

【问题标题】：pandas dataframe check if column contains string that exists in another column熊猫数据框检查列是否包含另一列中存在的字符串
【发布时间】：2020-06-26 21:34:40
【问题描述】：

我正在尝试了解 Dataframe，但我还是个初学者。假设我有一个包含两列的 DataFrame：

Name       Description
Am         Owner of Am
BQ         Employee at BQ  
JW         Employee somewhere

我想检查名称是否也是描述的一部分，如果是，则保留该行。如果不是，请删除该行。在这种情况下，它将删除第 3 行（某处的 JW Employee）

【问题讨论】：

看时间和答案。你可以自己测试一下。速度很重要

标签： python pandas dataframe csv

【解决方案1】：

s='|'.join(df.Name)#Join the search words into a pattern
df=df[df.Description.str.contains(s)]#Mask using boolean select
print (df)

 Name     Description
0   Am     Owner of Am
1   BQ  Employee at BQ


%%timeit
s='|'.join(df.Name)
df[df.Description.str.contains(s)]
537 µs ± 2.37 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

%timeit df[df.apply(lambda x: x['Name'] in x['Description'], axis = 1)]
1.27 ms ± 3.22 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

【讨论】：

这个答案更快，在大型数据集中为您提供更好的服务

【解决方案2】：

试试这个：

df[df.apply(lambda x: x['Name'] in x['Description'], axis = 1)]

【讨论】：