熊猫时间序列中的经过时间

Question

我有一个 pandas 时间序列数据框，我想知道数据框的总经过时间或数据框​​内的点。我该怎么做呢？

以下是我的数据框中的一些示例数据：

elapsed_time           Layer
1970-01-01 00:20:30    20.0
1970-01-01 00:20:31    20.0
1970-01-01 00:20:32    20.0
1970-01-01 00:20:33    20.0
1970-01-01 00:20:34    20.0
1970-01-01 00:20:35    20.0
1970-01-01 00:20:36    20.0
1970-01-01 00:20:37    20.0
1970-01-01 00:20:38    20.0
1970-01-01 00:20:39    20.0
1970-01-01 00:20:40    20.0
1970-01-01 00:20:41    20.0
1970-01-01 00:20:42    20.0
1970-01-01 00:20:43    20.0
1970-01-01 00:20:44    21.0
1970-01-01 00:20:45    21.0
1970-01-01 00:20:46    21.0
1970-01-01 00:20:47    21.0
1970-01-01 00:20:48    21.0
1970-01-01 00:20:49    21.0
1970-01-01 00:20:50    21.0
1970-01-01 00:20:51    21.0
1970-01-01 00:20:52    21.0
1970-01-01 00:20:53    21.0
1970-01-01 00:20:54    21.0
1970-01-01 00:20:55    22.0
1970-01-01 00:20:56    22.0
1970-01-01 00:20:57    22.0
1970-01-01 00:20:58    22.0
1970-01-01 00:20:59    22.0
1970-01-01 00:21:00    22.0
1970-01-01 00:21:01    22.0
1970-01-01 00:21:02    22.0
1970-01-01 00:21:03    22.0
1970-01-01 00:21:04    22.0

例如，我想知道第 21 层花了多长时间。有没有简单的方法或函数来获取索引的经过时间？当elapsed_time 是数据框的一部分时，我这样做没有问题，但是当它是索引时我无法让它工作。

Answer 1

最简单的方法是重置索引，以便将时间戳作为 group by 的列访问：

res = df.reset_index().groupby('Layer')['elapsed_time'].agg(['min', 'max'])  
res['max'] - res['min']

如果您知道您的数据已排序，您也可以使用first 和last。