分组依据和 value_counts

Question

我的 df 是这样的

session_id page_type
10001_0    a
10001_0    b
10001_0    b
10001_0    b
10001_0    c
10001_0    c
10002_0    a
10002_0    a
10002_0    b
10002_0    b
10002_0    c
10002_0    c

我想按'session_id'分组并计算值（'a'，'b'，'c'） 如：

session_id count_page_type
10001_0 {a:1,b:3,c:2}
10002_0 {a:2,b:2,c:2}

我不关心“count_page_type”列中的类型 它也可以是列表。 聚合在多个列上，

agg_dict = ({'uid':'first',
             'request_id':'unique',
             'sso_id':'first',
             'article_id' :['first','last','nunique'],
             'event_time':['min','max'],
             'session_duration':'sum',
             'anonymous_id':['first','nunique'],
             'platform':['first','nunique'],
             'brand':['first','last','nunique'],
             'user_type':['first','last'],
             'page_type':'value_counts'})
df.groupby('session_id').agg(agg_dict)

现在我遇到错误

ValueError: cannot insert page_type, already exists

有什么建议吗？ 谢谢

Answer 1

value_counts 返回一个 pd.Series 而不仅仅是一行，尝试执行类似的操作：

df.groupby('session_id').agg({'page_type': lambda x : x.value_counts().to_dict()})