对熊猫中每组的几个列值求和[重复]

【问题标题】：sum several column values per group in pandas [duplicate]对熊猫中每组的几个列值求和[重复]
【发布时间】：2021-08-07 11:06:48
【问题描述】：

我有一个格式如下的数据框：

typeA typeB  valueA valueB valueC
A      16      1      1      1
A      16      2      1      0
B      16      1      0      0
B      16      0      0      0
B      22      2      2      2
...

如何对每个组的所有列求和？我有以下输出：

typeA typeB valueA valueB valueC
A     16     3      2       1
B     16     1      0       0
B     22     2      2       2
...

【问题讨论】：

groupby(['typeA', 'typeB']).sum()?

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以使用pivot_table：

df.pivot_table(index=['typeA', 'typeB'],
               values=['valueA', 'valueB', 'valueC'],
               aggfunc=sum)\
  .reset_index()

输出：

   typeA  typeB  valueA  valueB  valueC
0      A     16       3       2       1
1      B     16       1       0       0
2      B     22       2       2       2

【讨论】：