自动从分组数据框中创建新数据框答案

【问题标题】：make new dataframes from grouped dataframe automatically自动从分组数据框中创建新数据框
【发布时间】：2020-02-19 09:23:18
【问题描述】：

我有这个数据框分组


df1 = pd.DataFrame( { 
    "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , 
    "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } )



group = df1.groupby('City')

for city, city_df in group:
    print(city)

    print(city_df)

如何在不指定新 dfs 的情况下将此输出放入新数据帧？就像如果下次有 4 个组，我想自动获得 4 个 dfs

Portland
      Name      City
2  Mallory  Portland
5  Mallory  Portland
Seattle
      Name     City
0    Alice  Seattle
1      Bob  Seattle
3  Mallory  Seattle
4      Bob  Seattle

【问题讨论】：

Convert pandas.groupby to dict的可能重复

标签： python pandas pandas-groupby

【解决方案1】：

您可以使用 groupby 对象创建字典：

d = dict(tuple(df1.groupby('City')))

print(d['Portland'])

    Name      City
2  Mallory  Portland
5  Mallory  Portland

【讨论】：

你能告诉我如何将这个 dict 放入 separtedd dfs 吗？ ` d = dict(tuple(df1.groupby('City'))) df2 = pd.DataFrame(d) ` 这给了我一个错误
你不能有一个数据框的数据框 @ErwinFeld 如果你想要多个数据框，并且能够通过某个键对它们进行索引，这就是方式

【解决方案2】：

您可以使用魔术方法__iter__() 获取一个groupby 迭代器，并使用dict() 将其转换为字典：

dct = dict(df.groupby('City').__iter__())

如果您想从字典中获取单独的数据帧，您可以使用方法values()：

df1, df2 = dct.values()

【讨论】：

如何在不命名的情况下将 dict 自动转换为 dfs？
@ErwinFeld 我不知道。您可以将数据框放入列表中。你可以提出一个新问题。