从现有数据框创建新数据框 - SettingWithCopyWarning

Question

我有一个作为数据框导入的 csv 文件。该数据帧经过多个过滤步骤。数据也会根据条件在列之间移动。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('my_csv_file.csv', names=headers)
df2 = df.drop_duplicates(['Column_X'])
series1 = df2.loc[df2['Column_Y'] == 'Category1', 'Column_X']
df2.loc[df2['Column_Y'] == 'Category1', 'Column_Z'] = series1
...

在命令提示符中输入最后一行后，我得到了 SettingWithCopyWarning。

SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer, col_indexer] = value instead.

请注意，我在代码中使用了 .loc。

执行以下操作不会引发错误：

df.loc[df['Column_Y'] == 'Category1', 'Column_Z'] = series1

这让我觉得问题在于使用 df2 作为新的数据框。

Answer 1

我认为问题在于df2 是df1 的视图。而是在.drop_duplicates 调用的末尾放置一个.copy()。

df2 = df.drop_duplicates(['Column_X']).copy()