AttributeError：只能使用带有字符串值的 .str 访问器

Question

这不是骗子！我已经解决了所有相关问题，但他们没有回答我的问题。

我正在使用标准方法从 pandas 字符串列中去除空格，如 here 所述：

df_obj = df.select_dtypes(['object'])
df[df_obj.columns] = df_obj.apply(lambda x: x.str.strip())

但不断得到：

c:\users\user\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pandas\core\strings.py 如果 inferred_dtype 不在 _validate(data) 中 allowed_types: raise AttributeError("Can only use .str accessor with string values!")
返回 inferred_dtype

AttributeError: 只能使用带有字符串值的 .str 访问器！

当我运行print(df_obj .dtypes) 时，所有列都列为“object”。 那么有什么问题呢？

熊猫版本：'1.1.4'

Answer 1

通过修改2.行将列转换为字符串来解决它：

df[df_obj.columns] = df_obj.apply(lambda x: x.astype('str').str.strip())

我以前从未在object 列上使用它。我认为对象列默认为字符串...