Python AttributeError：只能使用带有字符串值的 .str 访问器答案

【问题标题】：Python AttributeError: Can only use .str accessor with string valuesPython AttributeError：只能使用带有字符串值的 .str 访问器
【发布时间】：2020-03-27 03:16:14
【问题描述】：

flights['Duration']=flights['Duration'].str.replace('h','*60').str.replace(' ','+').str.replace('m','*1').apply(eval)

但是我收到此错误消息：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-24-45eafc3e9d23> in <module>()
    ----> 1 travel['Duration']=travel['Duration'].str.replace('h','*60').str.replace(' ','+').str.replace('m','*1').apply(eval)
          2 
    3 frames
    /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/strings.py in _validate(data)
       1965 
       1966         if inferred_dtype not in allowed_types:
    -> 1967             raise AttributeError("Can only use .str accessor with string " "values!")
       1968         return inferred_dtype
       1969 

    AttributeError: Can only use .str accessor with string values!

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

您的航班['Duration'] 列似乎没有字符串值（可能是 int64 或 float64）。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[(1, '12h 50m'), (2, '1h 12m')], columns=['id', 'Duration'])
df['Duration']=df['Duration'].str.replace('h','*60').str.replace(' ','+').str.replace('m','*1').apply(eval)

结果：

   id  Duration
0   1       770
1   2        72

这很好用，因为当我们创建数据框时 - 第二列值是字符串类型。如果我们的基础数据不一致，所以我们应该小心结果，这可能会产生误导。示例：

df = pd.DataFrame(data=[(1, 123), (2, 0.123), (3, '12h 30m')], columns=['id', 'Duration'])
df['Duration']=df['Duration'].astype(str).str.replace('h','*60').str.replace(' ','+').str.replace('m','*1').apply(eval)

结果：

   id  Duration
0   1   123.000
1   2     0.123
2   3   750.000

在这个例子中，我们使用了.astype(str)，但正如我们所见，如果数据有各种数据类型 - 结果可能真的是错误的。因此，请检查您的数据源中的数据框，然后再次尝试转换数据:)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可能想做的更像是：

flights['Duration'] = pd.to_timedelta(flights['Duration']).seconds//60

这会将时间字符串直接转换为分钟

您尝试使用的方法，apply(eval) 似乎。 . . very unsafe.

【讨论】：

【解决方案3】：

您应该首先使用 astype(str) 将字符串转换为列。

【讨论】：