循环投资策略答案

【问题标题】：Looping through an investment strategy循环投资策略
【发布时间】：2016-06-04 11:33:17
【问题描述】：

我已经创建了一个投资策略，我希望循环遍历数据集中的每个开始日期。例如，如果策略于 2015 年 12 月 31 日开始，第一个单元格将是未来回报，如果策略于 16 年 1 月 1 日开始，第二个单元格将是未来回报。只要我能得到一个最终值，我就应该没有问题，以 % 的形式获得回报。到目前为止，我的代码还没有成功。以下是我试图完成此操作的代码部分。我目前得到的未来回报值不正确。

value = []
for i in range(1,len(l)):
    df.loc[l[i], 'S&P Future Return'] = sum(value) 
    for i in range(1,len(l)):
        value.append(df.loc[l[i], 'Returns'])

【问题讨论】：

我建议您查看MCVE。从您发布的代码中，尚不清楚问题是什么，或者您要完成什么。您是否收到错误或与预期不同的输出？
我得到的值不正确。我的目标是让输出变成这样。如果您在 2015 年 12 月 31 日投资，您未来的回报将是 XX%。但我的代码只是一遍又一遍地添加相同的值。
@Evy555 在我们为您提供帮助之前，我们需要一个带有示例输入和预期值的 MCVE。

标签： python python-3.x pandas finance

【解决方案1】：

这是在黑暗中拍摄的，因为您有一个逻辑错误，并且不完全清楚逻辑应该是什么。用绝对的基本输入集将它扔到 Python 中，我得到：

f = [0, 0, 0, 0, 0]
g = [1, 2, 1, 2, 1]

value = []
for i in range(1,len(f)):
    f[i] = sum(value) 
    for i in range(1,len(g)):
        value.append(g[i])

print(f)

[0, 0, 6, 12, 18]

通过“一遍又一遍地添加相同的值”，您是在谈论 sum(value) 在每个循环中增加相同的数量吗？每次，您的第二个 for 循环都会将相同单元格的内容附加到值： [(l[1],l[2],l[3], ... l[len(l)], 'Returns'] in您的代码或 [2, 1, 2, 1] 在我的示例中。

如果这是预期的结果，或者我误解了您的代码，请尝试给我们一些示例。无需透露您的投资策略（尽管一定数量的上下文总是有帮助的），将一些随机输入放入代码 sn-p，然后将输出与您的预期一起提供给我们。

【讨论】：