【发布时间】:2021-04-02 22:05:20
【问题描述】:
我有一个数据框,每行有 5 个值。我需要计算 4 个最低值的平均值。所以,我想删除每一行中的最大值,然后计算平均值。对我来说,最高值在哪一列并不重要。 示例:
df = {"A":[78, 45, 50, 85, 63],
"B":[52, 67, 81, 65, 83],
"C":[67, 55, 81, 62, 58]}
我想获得一个包含59 (the mean of 78, 45, 50 and 63) for A、66.25 for B 和60,5 for C. 的专栏
到目前为止,感谢您的建议!尝试之后,我意识到我需要添加一些东西。
我也有负值。我想排除与零的最高偏差,因此最高绝对值。但我需要真实值的平均值,包括正值和负值。 示例:
df = {"A":[-78, 45, -50, 85, -63],
"B":[-52, 67, -81, 65, -83],
"C":[67, -55, 81, -62, 58]}
我想获得一个包含-36.5 (the mean of -78, 45, 50 and -63) for A、-.25 for B (not using -83) 和2 for C (not using 81). 的专栏
有什么建议吗?
【问题讨论】:
标签: python pandas dataframe max