SAS EG（SQL）删除一列中有最大值的行答案

【问题标题】：SAS EG (SQL) deleting rows where max value in one columnSAS EG（SQL）删除一列中有最大值的行
【发布时间】：2021-08-30 13:19:34
【问题描述】：

我需要删除最大值为duty_perd_id 的所有行，其中rotn_prng_nbr 和empl_nbr 相同（彼此不同，但是这两个行的最大位置保持不变）。从下表中它应该删除第 3,7 和 9 行。

rotn_prng_nbr	empl_nbr	duty_perd_id
B93	12	1
B93	12	2
B93	12	3
B21	12	1
B21	12	2
B21	12	3
B21	12	4
B21	18	1
B21	18	2

使用 SAS EG。现在所有的都在下面：

选项 1：

 create table middle_legs as
    select t.*
    from actual_flt_leg as t
    where t.duty_perd_id < (select max(t2.duty_perd_id)
                            from actual_flt_leg as t2
                            where t2.rotn_prng_nbr = t.rotn_prng_nbr and
                                  t2.empl_nbr = t.empl_nbr
                           );

这完全符合预期，但速度非常慢。另一个我有但无法完成的想法如下。

选项 2：

create table last_duty_day as
Select * from actual_flt_leg 
inner join (
    select actual_flt_leg.Rotn_Prng_Nbr,actual_flt_leg.empl_nbr, max(duty_perd_id) as last_duty
    from actual_flt_leg
    group by actual_flt_leg.Rotn_Prng_Nbr, actual_flt_leg.empl_nbr
) maxtable on 
    actual_flt_leg.Rotn_Prng_Nbr = maxtable.Rotn_Prng_Nbr
    and actual_flt_leg.empl_Nbr = maxtable.empl_Nbr
    and actual_flt_leg.duty_perd_id = maxtable.last_duty;

选项 2 找到给定对的所有最高 duty_perd_id，我想知道是否有任何“反向连接”只能显示原始表中与我在选项中创建的新表不匹配的行2.

如果有办法让选项 1 更快，请完成选项 2，或者我想不出的任何其他事情，我很感激。谢谢！

【问题讨论】：

标签： sql sas proc-sql

【解决方案1】：

你快到了。你只想要<:

Select *
from actual_flt_leg inner join
     (select actual_flt_leg.Rotn_Prng_Nbr,actual_flt_leg.empl_nbr, max(duty_perd_id) as last_duty
      from actual_flt_leg
      group by actual_flt_leg.Rotn_Prng_Nbr, actual_flt_leg.empl_nbr
     ) maxtable 
     on actual_flt_leg.Rotn_Prng_Nbr = maxtable.Rotn_Prng_Nbr and
        actual_flt_leg.empl_Nbr = maxtable.empl_Nbr and
        actual_flt_leg.duty_perd_id < maxtable.last_duty;

【讨论】：

我倾向于将< 放在where 中而不是on 中，因为它更能描述你真正想要的内容（“加入这两个东西以获得这个值表，然后选择值小于另一个值的行”） - 尽管我想应该在引擎盖下工作相同。

【解决方案2】：

在 SAS SQL 中，这很简单：

data have;
input rotn_prng_nbr $ empl_nbr duty_perd_id;
datalines;
B93 12 1
B93 12 2
B93 12 3
B21 12 1
B21 12 2
B21 12 3
B21 12 4
B21 18 1
B21 18 2
;;;;
run;

proc sql;
  select *
    from have
    group by rotn_prng_nbr, empl_nbr
    having duty_perd_id lt max(duty_perd_id);
quit;

这在我见过的任何其他系统中都不是合法的 SQL，但它在 SAS 中有效。您可以group by 一组变量，同时仍将select 用于所有变量，包括不在分组依据的变量； SAS 只是执行两个查询并在后台为您合并它们。

注意：查询需要将汇总统计信息与原始数据重新合并。

据我了解，引擎盖下的实际结果与 Gordon 建议的更“兼容”的版本完全相同；只是你喜欢输入更少还是更兼容的 SQL 代码的问题。

【讨论】：