Pandas Dataframes - 获取数据框的整体前 5 个值及其行和列标签，而不是按列或按行

Question

我有一个 pandas DataFrame，假设它的名称为“df”，其中所有列（浮点数）中都有数值。我想从数据框中检索前 5 个最高绝对值，以及它们的行和列标签。

我看到过类似的建议：

df.abs().stack().nlargest(5)

但是stack 方法不会保留所有元素的行和列标签，它会枚举一个轴，并且对于每个元素，然后枚举另一个轴，之前有一个空白元素。我需要列和行的值和名称。

我知道我可以通过迭代每一列，然后是其中的每一行，然后访问值并附加到 3 个列表，一个带有行名，另一个带有列名，第三个带有值，然后复制values 列表有一个带有绝对值的第四个列表，使用最后一个列表来获取 5 个最高值的位置，并使用这些位置来索引前 3 个列表，从而获得行名、列名和值。虽然肯定有更好、更紧凑和更 Python 的方式，但我真的无法在任何地方找到它，而且我通常擅长解决我的问题。

Answer 1

建议的解决方案包含索引中的行和列标签，并且不会丢失。

重新附加适当名称的简单示例：

df = pd.DataFrame({'a': np.random.random(100), 'b': np.random.random(100)})

df.abs().stack().nlargest(5).rename('value').rename_axis(['row', 'column']).reset_index()

结果：

  row  column     value
0  87       a  0.958382
1  49       a  0.953590
2  55       a  0.952150
3  31       b  0.949763
4   4       b  0.931452