从 pandas 数据帧整体返回最大值，而不是基于列或行答案

【问题标题】：return max value from pandas dataframe as a whole, not based on column or rows从 pandas 数据帧整体返回最大值，而不是基于列或行
【发布时间】：2014-08-25 14:22:13
【问题描述】：

我正在尝试从整个熊猫数据框中获取最大值。我对它来自哪一行或哪一列不感兴趣。我只对 DataFrame 中的单个最大值感兴趣。

这是我的数据框：

df = pd.DataFrame({'group1': ['a','a','a','b','b','b','c','c','d','d','d','d','d'],
                        'group2': ['c','c','d','d','d','e','f','f','e','d','d','d','e'],
                        'value1': [1.1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4],
                        'value2': [7.1,8,9,10,11,12,43,12,34,5,6,2,3]})

这就是它的样子：

   group1 group2  value1  value2
0       a      c     1.1     7.1
1       a      c     2.0     8.0
2       a      d     3.0     9.0
3       b      d     4.0    10.0
4       b      d     5.0    11.0
5       b      e     6.0    12.0
6       c      f     7.0    43.0
7       c      f     8.0    12.0
8       d      e     9.0    34.0
9       d      d     1.0     5.0
10      d      d     2.0     6.0
11      d      d     3.0     2.0
12      d      e     4.0     3.0

预期输出：

43.0

我假设 df.max() 会完成这项工作，但它会为每列返回一个最大值，但我对此不感兴趣。我需要整个数据帧的最大值。

【问题讨论】：

是max(df.max(axis=1)) 你想要什么？这假设您只对数值感兴趣？
另外online docs 也很清楚df.max() 做了什么，
为什么投反对票？如果这是原因，我误解了 df.max()？
不知道，不是我，我对这个问题没有太大的问题
不是直接针对您 EdChum，但非常感谢您的意见！很多东西要学...

标签： python pandas max dataframe

【解决方案1】：

可以使用df.to_numpy().max()获取DataFrame中所有值的最大值，或者对于pandas < 0.24.0我们使用df.values.max()：

In [10]: df.to_numpy().max()
Out[10]: 'f'

最大值是 f 而不是 43.0，因为在 CPython2 中，

In [11]: 'f' > 43.0
Out[11]: True

在 CPython2 中，Objects of different types ... are ordered by their type names。所以任何str 都比任何int 都大，因为'str' > 'int'。

在 Python3 中，字符串和整数的比较会产生 TypeError。

要仅在数字列中查找最大值，请使用

df.select_dtypes(include=[np.number]).max()

【讨论】：

另外max(df.max()) 也将返回'f' 也许值得指出
那么，如何跳过字符串，获取最大数值呢？
@Sigur: df.select_dtypes(include=[np.number]).max().
如何为特定列执行此操作：例如col1？我试过df['col1']，但没有。
df['col1'].max() 应该返回col1 列中的最大值。如果这对您不起作用，请发布一个新问题，其中包含您的数据框的一小部分样本（发布类似 df.head().to_dict('list') 的内容很有帮助）。

【解决方案2】：

您好，最简单的答案如下。答：

df.max().max()

解释：
series = df.max() 给你一个包含每列最大值的系列。
因此，series.max()为您提供整个数据帧的最大值。

:) 最好的答案通常是最简单的

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种方式：

df.melt().value.max()

基本上melt() 将DataFrame 转换为一长列。

【讨论】：

【解决方案4】：

对于最大值，请检查上一个答案... 对于值的最大值，请使用例如：

val_cols = [c for c in df.columns if c.startswith('val')]
print df[val_cols].max()

【讨论】：

【解决方案5】：

Max 可以在这两个步骤中找到：

maxForRow = allData.max(axis=0) #max for each row
globalMax = maxForRow.max(); #max across all rows

【讨论】：