使用 Quandl 谷歌金融数据集代码标签将 Quandl 数据下载到 pandas答案

【问题标题】：Downloading Quandl data to pandas using Quandl google finance dataset code tags使用 Quandl 谷歌金融数据集代码标签将 Quandl 数据下载到 pandas
【发布时间】：2015-04-03 15:39:39
【问题描述】：

我想专门使用 Quandl 的 Google Finance 数据库来下载股票价格以对策略进行回测。原因是，与 Quandl 的 WIKI 和 Yahoo 数据库相比，谷歌金融拥有针对拆分调整的股票等方面的干净数据。如此处所示，最后一个链接将显示调整后的股票拆分：

https://www.quandl.com/WIKI/AAPL-Apple-Inc-AAPL

https://www.quandl.com/YAHOO/AAPL-AAPL-Apple-Inc

https://www.quandl.com/GOOG/NASDAQ_AAPL-Apple-Inc-AAPL

然而，Quandl 的 google 数据库标签的形式是 GOOG/NYSE_IBM 或 GOOG/NASDAQ_AAPL，例如，这与 WIKI/IBM、YAHOO/IBM 等标签不同。

由于手动为这些交易所上市的股票数量添加 NYSE 或 NASDAQ 标记是不可行的，如果给出 csv 或 pandas 数据框中的股票列表，是否有一种有效的方法可以从 Quandl 下载股票数据？

这是我的代码 FWIW：

nyseList = pd.read_csv('dowjonesIA.csv')  # read csv
masterList = pd.DataFrame(nyseList.Ticker)  # save symbols only into another df

 for index, rows in masterList.iterrows():
     ticker = masterList.loc[index]  # this will not work for passing element
     stock = Quandl.get(ticker, trim_start="2000-01-01", trim_end="2015-01-01")
#stock = Quandl.get("GOOG/NASDAQ_AAPL", trim_start="2000-01-01", trim_end="2015-01-01")  #this is the actual format that works

 # lags data for signal
 stock['diff'] = (stock.Open - stock.Close.shift(1))/stock.Close.shift(1)

 lowerBound = -0.08
 upperBound = 0.08

#generate signal based on 8% rule
stock['signal'] = np.where(stock['diff'] >= upperBound, 1.0, np.where (stock['diff'] <= lowerBound, -1.0, 0.0))

initialCapital = 100000.0
accountLimit = 0.05

#calculate size based on account risk and price
stock['position'] = (stock.signal*initialCapital*accountLimit)/stock.Open

#shows if there is a position open
stock['open trade'] = np.where(stock['position'] > 0, 1.0, np.where(stock['position'] < 0, -1.0, 0.0))

#determine profit/loss
stock['pnl'] = (stock.position*stock.Close) - (stock.position*stock.Open)

#sums up results to starting acct capital
stock['equity curve'] = initialCapital + stock.pnl.cumsum()

print(stock.head(20))  # is dataframe

# plots test results
stock['equity curve'].plot()
plt.show()

我尝试使用内置于远程数据访问中的 pandas，但在将字符串作为股票符号传递给 args 时也会出现问题。此外，任何以矢量化方式执行循环的建议都值得赞赏，而不是迭代，以及一般逻辑流程。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas quandl

【解决方案1】：

没关系，我只是将标签作为字符串附加到股票代码字符串。这种格式可以工作：

masterList = pd.Dataframe('GOOG/NYSE_' + nyseList['Ticker'].astype(str))

感谢这个帖子：Append string to the start of each value in a said column of a pandas dataframe (elegantly)

【讨论】：