将参数作为函数中的属性传递？ [关闭]答案

【问题标题】：Passing an argument as a attribute in a function? [closed]将参数作为函数中的属性传递？ [关闭]
【发布时间】：2016-09-29 17:08:33
【问题描述】：

我正在尝试编写一个函数，该函数接受一个函数的非变量。我通常不编写函数，但随着我的学习，我正在努力使我的脚本更加 Pythonic 并节省时间。

例子：

source = pd.DataFrame(
    {
        'Name': ['John', 'Mike', 'John', 'John'],
        'Year': ['1999', '2000', '2000', '2000'],
        'Message': ['I Love You', 'Will Remember You', 'Love', 'I Love You']
    }
)

def unstack(df, keyword):
    d = (df.keyword.str.split(expand=True).stack)

unstack(source, year)

我想要得到的是：

d = (df.year.str.split(expand=True).stack)

我知道将有效键传递给函数是很常见的，但我试图让函数接受参数并将其用作键。

希望你能明白。

【问题讨论】：

我不知道你在说什么。什么是“非变量”？
抱歉，我可能不知道正确的术语。但是这个例子解释得更清楚了。
您的意思是要将单词“year”传递给函数，以便让函数访问对象的“year”属性？
对不起，我还是不明白。你想从 unstack 函数中返回一些东西吗？否则起不了多大作用。该行是否产生错误？
顺便说一句，包括您的imports 将有助于它成为一个完整、可验证的复制器。 import pandas as pd 可能是 pandas 世界的标准约定，但这并不意味着随机 Python 人员知道这是您正在使用的库。（运送一个 不需要 需要第三方工具（例如 Pandas）的复制器会更好）。见stackoverflow.com/help/mcve

标签： python function pandas

【解决方案1】：

要获取df 的keyword 属性，请使用：

getattr(df, keyword)

因此：

def unstack(df, keyword):
    d = getattr(df, keyword).str.split(expand=True).stack

但是，最好将这部分作为调用约定：

unstack(df.year)    # suggested convention

而不是

unstack(df, 'year') # practice required by the code above

【讨论】：

谢谢。教训很好。