Python lambda：TypeError：'float'类型的参数不可迭代答案

【问题标题】：Python lambda: TypeError: argument of type 'float' is not iterablePython lambda：TypeError：'float'类型的参数不可迭代
【发布时间】：2019-01-30 00:57:23
【问题描述】：

我试图从df['matrix'] 中提取信息到四个新列中。 df['matrix'] 看起来像这样：

  id       matrix
   0  {'status': 'ZERO_RESULTS'}
   1  {'distance': {'text': '3,899 km', 'value': 3898595}, 'duration': {'text': '1 day 13 hours', 'value': 133445}, 'status': 'OK'}
   2  {'distance': {'text': '2,065 km', 'value': 2065157}, 'duration': {'text': '20 hours 7 mins', 'value': 72393}, 'status': 'OK'}

我的代码：

df['dist_value'] = df['matrix'].apply(lambda x: round((x['distance']['value']) / 1000) if "status" not in x else None)
df['dist_text'] = df['matrix'].apply(lambda x: x['distance']['text'] if "status" not in x else None)

df['duration_value'] = df['matrix'].apply(lambda x: float("%.2f" %((x['duration']['value'])/60/60)) if "status" not in x else None)
df['duration_text'] = df['matrix'].apply(lambda x: x['duration']['text'] if "status" not in x else None)

我收到以下错误：

df['dist_value'] = df['matrix'].apply(lambda x: round((x['distance']['value']) / 1000) if "status" not in x else None)
TypeError: argument of type 'float' is not iterable

【问题讨论】：

似乎x 是一个浮点数，而不是一个可迭代的（因此in x）失败了。 x 是 df['matrix'] 的一个元素，所以猜测一个是不同的类型。
您确定'matrix' 列中的元素不再是字典吗？
我无法用上面给出的数据重现您的问题。考虑到前面的评论，您可能已经更改了两者之间的数据，导致它不再是一个字典。试试看，例如df['matrix'].apply(lambda x: x.keys()) 工作。
"status" not in x.keys() 是否解决了错误？
在您的数据中，所有行中都有'status'。所以只检查键中的状态是行不通的

标签： python pandas lambda

【解决方案1】：

由于您正在检查“状态”是否在 x 中，并且看起来有时 x 不是字符串。您可以使用 str(x) 将 x 转换为字符串。

希望它能解决你的问题。

【讨论】：