以相反的顺序遍历DataFrame行索引[重复]

Question

我知道如何遍历 pandas DataFrame 的行：

for id, value in df.iterrows():

但现在我想以相反的顺序浏览各行（id 是数字，但与行号不一致）。首先，我想对索引 data.sort(ascending = False) 进行排序，然后运行相同的迭代过程，但它不起作用（它似乎仍然从较小的 id 变为较大）。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

遍历DataFrame 通常是个坏主意，除非您使用 Cython。如果你真的需要，你可以使用切片符号来反转DataFrame：

In [8]: import pandas as pd

In [9]: pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5))
Out[9]: 
    0   1   2   3   4
0   0   1   2   3   4
1   5   6   7   8   9
2  10  11  12  13  14
3  15  16  17  18  19

In [10]: pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5))[::-1]
Out[10]: 
    0   1   2   3   4
3  15  16  17  18  19
2  10  11  12  13  14
1   5   6   7   8   9
0   0   1   2   3   4

In [11]: for row in pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5))[::-1].iterrows():
    ...:     print row
    ...:     
(3, 0    15
1    16
2    17
3    18
4    19
Name: 3)
(2, 0    10
1    11
2    12
3    13
4    14
Name: 2)
(1, 0    5
1    6
2    7
3    8
4    9
Name: 1)
(0, 0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
Name: 0)