如何删除熊猫数据框列中的换行符？答案

【问题标题】：How to remove newline in pandas dataframe columns?如何删除熊猫数据框列中的换行符？
【发布时间】：2019-08-25 21:25:35
【问题描述】：

我想缩短和清理 CSV 文件以在 ElasticSearch 中使用它。但是某些数据框（单元格）中有换行符，并且无法将 CSV 解析为 ElasticSearch。我现在用 pandas 缩短了 CSV 并尝试删除换行符，但它不起作用。

代码如下：

import pandas as pd

f=pd.read_csv("test.csv")

keep_col = ["Plugin ID","CVE","CVSS","Risk","Host","Protocol","Port","Name","Synopsis","Description","Solution",]

new_f = f[keep_col].replace('\\n',' ', regex=True)
new_f.to_csv("newFile.csv", index=False)

短缺正在发挥作用，但我在描述、概要和解决方案中有换行符。知道如何用 Python / Pandas 解决它吗？ CSV 有大约 100k 条目，因此必须在每个条目中进行换行符删除。

【问题讨论】：

removing newlines from messy strings in pandas dataframe cells?的可能重复
尝试“df = df.replace('\n',' ', regex=True)”
我试过了，但是“df”到底是什么？它说...变量未定义。
嗨@MarvinKallohn，在您的情况下，df 将是f。您还可以使用 pandas 应用功能更好地检查，您可以在数据框列上运行该功能以删除换行符。
是的，我也这么想，并在我的代码中尝试过，正如您在上面看到的，但它仍然无法正常工作

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

据我所知，.replace() 参数的第三个参数计算您想用新子字符串替换旧子字符串的次数，因此只需删除第三个参数，因为您不这样做'不知道新行存在的次数。

new_f = f[keep_col].replace('\\n',' ')

这应该会有所帮助

【讨论】：

【解决方案2】：

如果不是强制使用 pandas 数据框，您可以使用简单的 python 以下列方式进行：

with open('test.csv', 'r') as txtReader:
    with open('new_test.csv', 'w') as txtWriter:
        for line in txtReader.readlines():
            line = line.replace('\\n', '')
            txtWriter.write(line)

【讨论】：