如何使用合并单元格中的熊猫将excel列数据提取到python列表中答案

【问题标题】：How to extract excel column data into python list using pandas from merged cell如何使用合并单元格中的熊猫将excel列数据提取到python列表中
【发布时间】：2020-12-02 23:55:42
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 将“国家/地区”列数据提取到 python 列表中。在我以前的代码下面。还附上excel表格和输出。

代码：

from pandas import DataFrame
import pandas as pd
open_file = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0)
df = list(open_file['Country'])
print(df)

输出：

[nan, 'Great Britain', 'China ', 'Russia', 'United States', 'Korea', 'Japan', 'Germany']

进程以退出代码 0 结束

在输出中我可以看到“nan”，因为在工作表中，两个单元格合并为一个。如何避免这种情况？

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【问题讨论】：

您介意将此数据共享为 excel 文件，以便我或其他任何人尝试一下吗？
请提供minimal reproducible example 并查看How to Ask 你有nan 因为列A1:A 没有数据。
您还应该尝试将列名设置在一行中

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用 header=1 然后您可以将其与未命名的 :0 或 1 或 2 一起使用以获取要列出的列值

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0, header=1)
print(df['Unnamed: 0'].to_list())

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个

df = pd.read_excel('data.xlsx', header[0,1])
df = df.rename(columns=lambda x: x if not 'Unnamed' in str(x) else '')

现在标题是元组的形式。例如，要访问Country 或列Gold，您需要编写如下语句

print(df[('Country', '')])
print(df[('Media Tally', 'Gold')])

【讨论】：