【发布时间】:2018-08-27 23:47:02
【问题描述】:
我的目标是传递 .xlsx 文件并将其转换为 .csv,并解析以从 .csv 中删除特殊字符,并且“NaN”应显示在空单元格中。为此,我使用以下代码。
如果我在控制台上运行以下命令,然后是#df,它会在输出中显示 NaN。另一方面,如果我运行代码,不会捕获 .csv 中的“NaN”?
df = pd.read_excel('C:\\Users\\1480587\\Documents\\Chander\\Elastic\\Data\\Dec_Inc_Data.xlsx')
使用以下版本的 Python 和 Pandas。
INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 2.7.11.final.0
python-bits: 64
OS: Windows
OS-release: 10
pandas: 0.17.1
nose: 1.3.7
pip: 8.0.2
import pandas as pd
df = pd.read_excel('C:\\Users\\1480587\\Documents\\Chander\\Elastic\\Data\\Dec_Inc_Data.xlsx')
df.to_csv('C:\\Users\\1480587\\Documents\\Chander\\Elastic\\Data\\Dec_Inc_Data3.csv')
【问题讨论】:
-
NaN(非数字)是一个占位符。如果要在 csv 文件中返回字符串,可以使用 replace:
df.replace(np.nan, 'NaN') -
@Chris .. 添加 df.replace(np.NaN, 'Empty') 后仍然一样..
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确保将 df.replace 设置为变量:
df = pd.read_excel()df= df.replace(np.nan,'NaN')df.to_csv() -
亲爱的@Chris.. 非常感谢.. :-)
标签: python python-2.7 pandas nan