尝试使用 pandas 进行多元回归时发现 ValueError答案

【问题标题】：ValueError found while trying to use pandas for multiple regression尝试使用 pandas 进行多元回归时发现 ValueError
【发布时间】：2021-06-09 19:30:53
【问题描述】：

我正在尝试使用带有大型数据集的 panda 运行一个简单的多元线性回归程序，但我收到一条错误消息： ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

代码是：

from sklearn import linear_model
import pandas as pd

data = pd.read_csv('manydatas.csv')

x = data[['Bedrooms', 'City', 'Age']]
y = data['Selling Price']

line = linear_model.LinearRegression(x,y)

line.fit(x,y)

如果有任何帮助，我将不胜感激，谢谢

编辑：这是我的数据的 .csv 文件的驱动器链接，有超过一千个元素，所以我只是链接整个内容：https://drive.google.com/file/d/1VCNJZNKYRmUd7A6qQlDnzTbiO_7x7I3s/view?usp=sharing

【问题讨论】：

你试过将 x 转换为 numpy 数组吗？
我会添加数据

标签： python pandas sklearn-pandas

【解决方案1】：

不要在模型构造函数中使用你的数据

line = linear_model.LinearRegression().fit(x,y)

【讨论】：

【解决方案2】：

要进行线性回归，您必须使用linear_model.LinearRegression().fit(X, y)，而不是linear_model.LinearRegression(x,y)。如果问题仍然存在，请尝试将数据转换为 numpy 数组。（来源：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html）

【讨论】：