【问题标题】:Multiple meta-regression with metafor使用 metafor 进行多重元回归
【发布时间】:2021-06-06 14:11:00
【问题描述】:

我已经使用包 metafor 执行了多重元回归,但对版主测试(即 QM)的解释感到困难。我的模型包括两个变量:(1) 样本类型(虚拟:社区与法医)和 (2) 样本中女性的比例(连续)。

这是我得到的输出:

结果表明,proportion_females 在控制样本类型 的同时显着预测效果大小。然而,QM 显示出不显着的结果(p

这怎么可能?我的理解是 QM 检验假设 H0:β_sample = β_females = 0。如果 Proportion_females 显然是 != 0,为什么 QM 没有产生显着的结果?

【问题讨论】:

    标签: r metafor


    【解决方案1】:

    这可能就像在常规回归中一样(整体/综合 F 检验可能不显着,但发现单个系数显着)。当模型包含多个不相关的预测器/调节器时,这种情况更有可能发生,因为这会降低综合测试的能力。它也可以反过来说,没有一个单独的系数被发现是显着的,但综合检验是。

    【讨论】:

    • 谢谢!那我还能从中得出什么结论吗?
    • 这取决于您必须从什么策略开始。如果综合测试显着,有些人只会查看单个系数。其他人将解释单个系数,而不管综合测试的重要性。有些人会认为 p = .0647 '微不足道',其他人会对此不以为然,然后会说 p = .0387 因此必须是'微不足道'。最后,没有人能告诉你应该从这些结果中得出什么结论,你必须自己做出决定。
    • 有道理。非常感谢您的帮助!
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