模型权重在 HDFView 中未正确显示答案

【问题标题】：Model weights not showing properly in HDFView模型权重在 HDFView 中未正确显示
【发布时间】：2018-11-06 18:13:12
【问题描述】：

我正在使用 model.save_weights() 在 keras 中节省模型重量，这可以节省 h5 扩展中的重量。我在HDFView2.9 中看到了 h5 文件。我的模型摘要如下所示：

Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
conv2d_37 (Conv2D)           (None, 49, 49, 32)        160       
_________________________________________________________________
conv2d_38 (Conv2D)           (None, 48, 48, 32)        4128      
_________________________________________________________________
max_pooling2d_19 (MaxPooling (None, 24, 24, 32)        0         
_________________________________________________________________
dropout_28 (Dropout)         (None, 24, 24, 32)        0         
_________________________________________________________________
conv2d_39 (Conv2D)           (None, 23, 23, 64)        8256      
_________________________________________________________________
conv2d_40 (Conv2D)           (None, 22, 22, 64)        16448     
_________________________________________________________________
max_pooling2d_20 (MaxPooling (None, 11, 11, 64)        0         
_________________________________________________________________
dropout_29 (Dropout)         (None, 11, 11, 64)        0         
_________________________________________________________________
flatten_10 (Flatten)         (None, 7744)              0         
_________________________________________________________________
dense_19 (Dense)             (None, 256)               1982720   
_________________________________________________________________
dropout_30 (Dropout)         (None, 256)               0         
_________________________________________________________________
dense_20 (Dense)             (None, 2)                 514       
=================================================================
Total params: 2,012,226
Trainable params: 2,012,226
Non-trainable params: 0

所以，我的h5 文件的第一层显示了 32 个大小为 (2x2) 的过滤器。但是当我签入 HDFViewer 时，它只显示 1 个过滤器而不是 32，如下所示：但是当我使用load_weights 加载权重时，权重会正确加载。然后如何在 HDFView 中正确查看权重。而且它并没有顺序地节省重量。第一层仅显示 1 个过滤器，然后是 32 个，然后是 32 个，然后是 64 个。接下来的 64 个未命中。

【问题讨论】：

标签： python keras hdf5 h5py hdf

【解决方案1】：

在电子表格视图中，您将只能看到 3 个维度。您的 2d 过滤器将有 3 个维度乘以 no。过滤器数量 = 4d（例如，第一层为 32 x 3 x 3 x 3）。在常规对象信息中进行更改。面板/使用选项显示数据。 HDF 需要一些重要的更新。希望对您有所帮助...

【讨论】：