使用 apply = AttributeError 转换为数据框的数字列：“list”对象没有属性“apply”[重复]答案

【问题标题】：Convert to numeric colums of a dataframe with apply = AttributeError: 'list' object has no attribute 'apply' [duplicate]使用 apply = AttributeError 转换为数据框的数字列：“list”对象没有属性“apply”[重复]
【发布时间】：2021-05-05 05:49:18
【问题描述】：

我想使用 pandas.to_numeric 函数将此列表的列转换为数字，捕获错误并通过提供 errors='coerce' 作为 pandas.to_numeric 的参数来强制转换：

wrong_type_columns = ['DewPointHighF', 'DewPointAvgF', 'DewPointLowF', 'HumidityHighPercent', 
                      'HumidityAvgPercent', 'HumidityLowPercent', 'SeaLevelPressureHighInches', 
                      'SeaLevelPressureAvgInches' ,'SeaLevelPressureLowInches', VisibilityHighMiles',
                      'VisibilityAvgMiles', 'VisibilityLowMiles', 'WindHighMPH', 'WindAvgMPH', 
                      'WindGustMPH', 'PrecipitationSumInches']

我会试试这个代码：

wrong_type_columns = wrong_type_columns.apply(pd.to_numeric, errors='coerce', axis=1).astype(int)

但我收到此错误：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'apply'

【问题讨论】：

wrong_type_columns 是一个列表。它没有方法apply。你想完成什么？
我正在尝试将 df austin_weather.csv 的那些列更改为数字，因为是对象
你能提供一些虚拟数据吗？为您提供更好的解决方案对我们有好处。
试试df[wrong_type_columns].apply(pd.to_numeric, errors='coerce', axis=1).astype(int)
@PaulBrennan 没问题。

标签： python pandas list apply

【解决方案1】：

试试这个

cols = ['DewPointHighF', 'DewPointAvgF', 'DewPointLowF', 'HumidityHighPercent', 
        'HumidityAvgPercent', 'HumidityLowPercent', 'SeaLevelPressureHighInches', 
        'SeaLevelPressureAvgInches' ,'SeaLevelPressureLowInches', 'VisibilityHighMiles',
        'VisibilityAvgMiles', 'VisibilityLowMiles', 'WindHighMPH', 'WindAvgMPH', 
        'WindGustMPH', 'PrecipitationSumInches']
df[cols] = df[cols].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

看看这是否能满足你的需求。

【讨论】：

完美运行，谢谢