使用 apply(unidecode) 到数据框的 str 列时，错误“float”对象没有属性“encode”答案

【问题标题】：Error 'float' object has no attribute 'encode' when using apply(unidecode) to a dataframe's column of str使用 apply(unidecode) 到数据框的 str 列时，错误“float”对象没有属性“encode”
【发布时间】：2020-02-22 07:16:57
【问题描述】：

我正在尝试使用 for 循环从数据框的列中删除重音符号，但我不断收到错误消息“float object has no attribute encode”并且它是一个 str 列。最有趣的是，我在代码的两点应用了这个循环，它只在第二点识别错误。

df_ = df_target.copy()

for col in df_:
    if col == 'estado' or col == 'cidade' and (df_[col] is not None and isinstance(df_[col], str)):
        print(df_[col].head(100))
        df_[col] = df_[col].apply(unidecode)

df_target 是一个 pandas 数据框，在这一步之前，它从一个 CSV 文件中接收数据

col 从数据框中读取列的名称

df_[col] 应该读取名为 estado（州）和 cidade（城市）的列中的所有元素

我只想从这两列中删除所有重音符号。

如果有人也可以帮助我在列表理解中编写这个 for 循环会很棒，我试过但没有奏效。这个切片在一个类中，我希望尽可能保持最干净和最简单。

【问题讨论】：

不知道df_target 是什么形状/类型（我假设它是字符串值的可迭代）并且没有实际尝试代码：df_ = [col.apply(unicode) for col in df_target if col == 'estado' or col == 'cidade']。不需要其他测试，我想。但是这种理解可能无法解决您提到的错误，并且它的操作更像是一个过滤器，而不是您的代码的实际复制和修改。
Pandas 没有str 列，是吗？一列，一个熊猫系列，可能有一个对象 dtype，并包含 Python 字符串元素。错误发生在哪里？在unidecode 行中？难道该列也有数字？如果 object dtype 它可以包含各种项目，字符串，None 或浮点数。
对不起@Jens，我将编辑我的问题以使其更清楚。 dt_target 是一个 pandas 数据框，此变量读取一个 CSV 文件，其中包含一列州、城市、国家和其他关于页面可视化的列。我正在尝试从 state 列和 city 列中删除重音，因为我有另一个数据集在此类数据中没有重音，我需要将两者交叉关联。我会试试这个理解！
@hpaulj 我正在使用的这个数据集很大，我不知道除了州名或城市名之外是否还有其他信息，我想可以退出一些浮动数据，但我希望过滤它与 isinstance() 一起使用。我在 jupyter notebook 中执行了完全相同的循环，并且效果很好，但是当我将它传递给 oop 代码时，我得到了这个错误。
如果 col 名称正确，isinstance 测试不会执行任何操作。

标签： python python-3.x pandas oop encode

【解决方案1】：

这可能是因为运算符优先级。 or 的优先级高于 and。

所以在表达式中加上括号可能会有所帮助。

if (col == 'estado' or col == 'cidade') and (df_[col] is not None and isinstance(df_[col], str)):

其次。而不是 for 循环。定义谓词并将谓词传递给apply函数

def pred(x):
    # code

df_.apply(pred, axis=1)

【讨论】：

我已经尝试在表达式中添加括号但没有解决我的问题，我会尝试第二个并让您知道这是否有效。 :)

【解决方案2】：

为了记录，我解决了我的问题“强制”我的所有系列元素到 str。

        for col in df_target:
        if col == 'estado' or col == 'cidade':
            df_target[col] = df_target[col].astype(str)
            df_target[col] = df_target[col].apply(unidecode)

我认为这不是更聪明的解决方案，但我很苦恼，我选择了这个解决方案，因为我的截止日期很短。

感谢所有帮助的人！

【讨论】：