附加数组时 Numpy 返回错误的问题答案

【问题标题】：Problem of Numpy returning error while appending arrays附加数组时 Numpy 返回错误的问题
【发布时间】：2020-02-10 16:25:23
【问题描述】：

“ValueError：除了连接轴之外的所有输入数组维度必须完全匹配”是我在尝试附加 values.PFB 代码时遇到的错误。 x 是一个大小为 [16754,3] 的数据集，a 是一个大小为 [16754,1] 的数组。据我了解，轴完全匹配。

# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('data_monthly_rainfall.csv')
x = dataset.iloc[:, [0,1,2]].values
y = dataset.iloc[:, 3].values

# Apending a coloumn y with 1 for the equation
import statsmodels.api as sm
a = np.ones((16754, 0)).astype(int)
x = np.append(arr = a,values = x, axis = 1)

谁能告诉我这里做错了什么？在学习阶段，我对 python 和 ML 非常陌生。如果需要更多信息，请告诉我。

Link to the dataset

【问题讨论】：

np.append 和 axis=1 只是 np.concatenate([A, B], axis=1)。改用那个。你为什么要加入一个尺寸为 0 的数组？那是无用的一步。使用x。如果这是循环的一部分，请改用列表追加。
检查并仔细检查a 和x 的尺寸。这有效：np.append(arr=np.ones((10,0)), values=np.ones((10,3)), axis=1)
感谢您的回复。但我都试过了，它给了我同样的错误。那个 0 是个错误，我已经将它编辑为一个，它仍然无法正常工作。基本上，我的要求是添加一列 1 并将其附加到 x 的开头。
x.shape 和 x.dtype 是什么？我们可能还需要通过回溯查看完整错误。
谢谢@hpaulj 问题已解决

标签： python numpy machine-learning append

【解决方案1】：

问题在于x 的形状为 (16755, 3)，而您正在创建形状为 (16754, 1) 的 a。不匹配发生在行上。将a的尺寸改为(16755, 1)：

a = np.ones((16755, 1)).astype(int)

您可以通过将行数保存在变量中来完全避免这种情况。

m = x.shape[0]
a = np.ones((m, 1)).astype(int)
x = np.append(arr = a,values = x, axis = 1)

【讨论】：

虽然这是问题中代码的一个非常明显的问题，但它不会导致声称的错误，并且修复它不会修复声称的错误。我们没有足够的信息来诊断所声称的错误的原因。
@user2357112 是正确的，我也试过了。但它没有修复错误。你能告诉我还需要什么信息吗？
@SreedevR：我们需要可以运行的东西，它会在运行时产生您描述的错误。我们无法运行您发布的内容，因为我们没有 x 的原始值。
我在问题中添加了更多信息。数据集也在 desc 中链接。我正在尝试制作一个可以预测降雨量的模型。 y 是降雨量，所有其他值都是 x。