【发布时间】：2019-06-29 02:34:15
【问题描述】：
我有一个非常大的数据框，其中包含超过 20 万条记录和 7 列。
我在另一个函数中创建了另一个数据框，并确保新数据框具有完全相同的 7 列名称。
新数据框中的信息是大数据框中某些条目的额外详细信息，因此我需要在大数据框中对其进行排序，而不仅仅是在末尾附加。
所以在附加记录之后，整个数据框应该按“A”列中的值排序，该列中的每个值都会有很多重复，这没关系，但是我希望这些行按列排序'B'。
【问题讨论】：
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你有什么问题？
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所以你可以
pd.merge两个数据框，然后使用sort_values(['A','B'])对它们进行排序 -
@MorZamir - 您可以按照@yatu 指定的内容进行操作，我可以知道您为什么在这里说大小 df 吗？在 pandas 中没有单独的方法来连接大小 df。对于任何 df concat 操作，您可以使用
concat或append。如果由于数据量大而无法与 pandas 连接，请使用dask -
您可以使用
pd.concat，然后按照@yatu 的建议使用sort_values。 -
@MorZamir - 两个 df 都包含相同的列，对吗？
标签： python pandas sorting dictionary append