对 Pandas 数据框进行排序答案

【问题标题】：Sorting Pandas Dataframe对 Pandas 数据框进行排序
【发布时间】：2013-06-05 20:01:41
【问题描述】：

我正在分析一个 Apache 访问日志文件，并且我想查找命中计数。
下面的代码就是这样做的：

ips = df.groupby('IP').size()
ips.sort()
print ips[-10:]

但我想找到前 10 名的“Referrer”（第 9 列）ips。
我该怎么做？

示例日志文件行：

112.135.128.20 - [13/May/2013:23:55:04 +0530] "GET /SVRClientWeb/ActionController HTTP/1.1" 302 2 "https://www.example.com/sample" "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 6_1_3 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) Mobile/10B329" GET /SVRClientWeb/ActionController - HTTP/1.1 www.test.com

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe

【解决方案1】：

使用isin

你可以先对你的ips进行排序，得到最后10个ips的索引。

ips.sort()
top_ips = ips.tail(10).index

然后使用isin 获取您需要的推荐人：

referrers = df[df['IP'].isin(top_ips)]['Referrer']

【讨论】：

使用 ips[-10:] 和 ips.head(10).index 的结果不同吗？而且在 ips.sort(ascending=False) 处也报错....TypeError: sort() 得到了一个意外的关键字参数“升序”
你用的是哪个版本？
熊猫：0.11.0 和 python 2.7
head 是获取前n行。
而且pandas系列确实有sort的方法。我错过了什么吗？