【问题标题】:Dictionary creation with fromkeys and mutable objects. A surprise [duplicate]使用 fromkeys 和可变对象创建字典。一个惊喜[重复]
【发布时间】:2019-01-11 15:34:11
【问题描述】:

我在 Python 2.6 和 3.2 中遇到了这种令我惊讶的行为:

>>> xs = dict.fromkeys(range(2), [])
>>> xs
{0: [], 1: []}
>>> xs[0].append(1)
>>> xs
{0: [1], 1: [1]}

但是,3.2 中的dict 理解表现出更礼貌的举止:

>>> xs = {i:[] for i in range(2)}
>>> xs
{0: [], 1: []}
>>> xs[0].append(1)
>>> xs
{0: [1], 1: []}
>>> 

为什么fromkeys 会这样?

【问题讨论】:

  • 区别和[[]]*2[[] for _ in range(2)]一样。
  • @J.F.Sebastian 我已经习惯了 [[]]*2 的含义和其他类似的问题。但是 fromkeys 让我大吃一惊。也许只是熟悉的问题...我几乎从不使用 fromkeys 方法...

标签: python


【解决方案1】:

要回答所提出的实际问题:fromkeys 的行为是这样的,因为没有其他合理的选择。让fromkeys 决定您的论点是否可变并每次都制作新副本是不合理的(甚至是不可能的)。在某些情况下,它没有意义,而在其他情况下,这是不可能的。

因此,您传入的第二个参数只是一个引用,并被照此复制。在 Python 中分配 [] 意味着“对新列表的单个引用”,而不是“每次访问此变量时都创建一个新列表”。另一种方法是传入一个生成新实例的函数,这是 dict 理解为您提供的功能。

以下是创建可变容器的多个实际副本的一些选项:

  1. 正如您在问题中提到的,dict 理解允许您为每个元素执行任意语句:

    d = {k: [] for k in range(2)}
    

    这里重要的是,这相当于将赋值k = [] 放入for 循环中。每次迭代都会创建一个新列表并将其分配给一个值。

  2. 使用@Andrew Clark建议的dict构造函数的形式:

    d = dict((k, []) for k in range(2))
    

    这将创建一个生成器,它在执行时再次为每个键值对分配一个新列表。

  3. 使用collections.defaultdict 而不是常规的dict

    d = collections.defaultdict(list)
    

    此选项与其他选项略有不同。 defaultdict 不会在前面创建新的列表引用,而是在您每次访问不存在的密钥时调用 list。您可以在那里随意添加键,这有时会非常方便:

    for k in range(2):
        d[k].append(42)
    

    由于您已经为新元素设置了工厂,因此它的行为实际上与您预期 fromkeys 在原始问题中的行为完全相同。

  4. 当您访问潜在的新密钥时,请使用dict.setdefault。这与defaultdict 所做的类似,但它的优势在于更易于控制,因为只有您想要创建新密钥的访问才能真正创建它们:

    d = {}
    for k in range(2):
        d.setdefault(k, []).append(42)
    

    缺点是每次调用函数时都会创建一个新的空列表对象,即使它从未被赋值。这不是一个大问题,但如果你经常调用它和/或你的容器不像list 那样简单,它可能会加起来。

【讨论】:

  • 关于每次都创建新的空列表对象的好处。 OTOH,它们的制造成本相当低,未使用的将被回收。
  • 回收也是开销。这样做冒犯了我的整洁感,更不用说并非所有可能性都像列表一样便宜。
  • 我不同意您的评估,即它“因为没有其他合理的选择而表现得那样”。为什么每个元素都相同的字典会做出“合理的选择”?
  • @Confounded。当您被传递一个引用时,唯一合理的选择是直接绑定到该引用。在 python 中制作正确的副本是不合理的,因为创建过程是如此可定制,以至于在许多情况下甚至不清楚什么构成了副本。
  • @Confounded。话虽如此,如果您想明确编码制作新副本的含义,那也是可能的。这个答案详细说明了这样做的不同方式。
【解决方案2】:

您的 Python 2.6 示例等效于以下内容,这可能有助于澄清:

>>> a = []
>>> xs = dict.fromkeys(range(2), a)

结果字典中的每个条目都将引用同一个对象。正如您所见,改变该对象的效果将通过每个 dict 条目可见,因为它是一个对象。

>>> xs[0] is a and xs[1] is a
True

使用字典推导,或者如果您被困在 Python 2.6 或更早版本并且没有字典推导,您可以通过使用 dict() 和生成器表达式来获得字典推导行为:

xs = dict((i, []) for i in range(2))

【讨论】:

  • 生成的xs 字典中的每个条目都将引用相同的a 对象作为其值,无论a 是否是可变的。但是当然,只有当a 是可变的并且您对其进行了变异时,OP 中的问题才会出现。
【解决方案3】:

在第一个版本中,您使用 same 空列表对象作为两个键的值,因此如果您更改一个,那么您也会更改另一个。

看看这个:

>>> empty = []
>>> d = dict.fromkeys(range(2), empty)
>>> d
{0: [], 1: []}
>>> empty.append(1) # same as d[0].append(1) because d[0] references empty!
>>> d
{0: [1], 1: [1]}

在第二个版本中,在dict理解的每次迭代中都会创建一个new空列表对象,因此两者是相互独立的。

至于“为什么”fromkeys() 是这样工作的——好吧,如果它不是那样工作的话,那就太令人惊讶了。 fromkeys(iterable, value) 使用来自 iterable 的键构造一个新的 dict,所有键的值都为 value。如果该值是一个可变对象,并且您更改了该对象,那么您还能合理地预期会发生什么?

【讨论】:

  • 蒂姆,我明白为什么会这样。我的问题更像是“为什么设计成这样?”。很抱歉问题不清楚。
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