在 Python 中附加两个 3d numpy 数组答案

【问题标题】：Attach two 3d numpy arrays in Python在 Python 中附加两个 3d numpy 数组
【发布时间】：2015-04-09 11:43:36
【问题描述】：

我想知道如何在 python 中附加两个 3d numpy 数组？

例如，我有一个形状为 (81,81,61) 的数组，我想通过在 z 方向上将原始数组附加到自身来获得一个 (81,81,122) 形状数组。

【问题讨论】：

这个问题是第一个问题，所以我不想将其标记为重复，但还有另一个相同的问题，有更多的选票和更好的答案（也来自 Alex Riley）：stackoverflow.com/questions/34357617/…跨度>

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

一种方法是使用np.dstack，它沿第三轴连接数组（d 代表深度）。

例如：

>>> a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
>>> np.dstack((a, a))
array([[[0, 1, 0, 1],
        [2, 3, 2, 3]],

       [[4, 5, 4, 5],
        [6, 7, 6, 7]]])

>>> np.dstack((a, a)).shape
(2, 2, 4)

您也可以使用np.concatenate((a, a), axis=2)。

【讨论】：