Python：将 kmeans.labels_ 附加到 Numpy 数组答案

【问题标题】：Python: append kmean.labels_ to Numpy arrayPython：将 kmeans.labels_ 附加到 Numpy 数组
【发布时间】：2017-08-18 22:13:22
【问题描述】：

两个Numpy数组的大小分别是：

(406, 278)
(406,)

但是，在附加 Numpy 数组时出错：

ValueError：所有输入数组的维数必须相同

代码：

y = numpy.array(kmeans.labels_,copy=True)
x = numpy.append(x, y, axis=1); #error
x = numpy.append(x, y, axis=0); #error

【问题讨论】：

【解决方案1】：

正如错误所说，您正在尝试使用轴参数将一维数组附加到二维数组，并根据文档：

当指定axis 时，values 必须具有正确的形状。

您需要先将y 重塑为二维数组：

这两种方法都应该有效：

np.append(x, y[None, :], axis=0)
np.append(x, y.reshape(1,-1), axis=0)

【讨论】：

【解决方案2】：

根据numpy documentation，

指定轴时，值必须具有正确的形状。

所以如果要将向量y = [0 1 2]附加到矩阵x = [[0, 0],[1, 1],[2, 2]]和axis=1上，首先需要将y转为矩阵形式，然后转置：

x = numpy.zeros((406,278))
y = numpy.zeros((406,))
x = numpy.append(x, numpy.transpose([y]), axis=1);
print(x.shape)   # gives (406,279)

【讨论】：