操作 CSV 文件中的行数据并使用 Python 将其附加到新列中

【问题标题】：Manipulating row data in CSV file and appending it in a new column using Python操作 CSV 文件中的行数据并使用 Python 将其附加到新列中
【发布时间】：2020-09-10 16:31:53
【问题描述】：

我有一个包含公司名称列表的 csv 文件。目标是编写一个代码，为这些公司中的每一个单独使用名称生成直接的工作列表链接。公司的实际链接-“Company XYZ”将是-https://www.indeed.com/q-company-XYZ-jobs.html

确实的链接应该附加到列名确实的工作链接下的现有文件中。

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas list csv append

【解决方案1】：

假设您已将公司名称列表读入 Pandas DataFrame，那么您可以简单地执行以下操作：

df["indeed_job_link"] = "https://www.indeed.com/q-" + df["company_name"] + "-jobs.html"
df.to_csv("result.csv", index=False)

【讨论】：

谢谢，公司名称有时是两个独立的词，写出确实链接时需要用“-”符号组合。例如 - 公司名称是 ABC XYZ ，那么确实链接应该是 indeed.com/q-ABC-XYZ-jobs.html。我该怎么做？
你可以改用df["company_name"].replace(" ", "-")