如何使用 pandas 或其他东西将新值附加/更新到新 csv 文件中的现有 csv 文件的行作为 python 中的新列答案

【问题标题】：How to append/update new values to the rows of a existing csv file from a new csv file as a new column in python using pandas or something else如何使用 pandas 或其他东西将新值附加/更新到新 csv 文件中的现有 csv 文件的行作为 python 中的新列
【发布时间】：2020-11-25 12:44:28
【问题描述】：

旧文件

姓名，2015

杰克，205

吉尔，215

快乐，369

新建文件

姓名，2016

希尔，289

吉尔，501

劳夫，631

杰克，520

凯，236

喜悦，615

这是我想要的：

姓名、2015、2016

杰克, 205, 520

吉尔, 215, 501

欢乐，369、615

山, , 289

劳夫, , 631

凯, , 236

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe csv merge

【解决方案1】：

感谢大家的回复

我找到了如下方法：

import pandas as pd

old_file = pd.read_csv('old file.csv')
new_file = pd.read_csv('new file.csv')

old_file = old_file[old_file['Name'].isna() == False]
new_file = new_file[new_file['Name'].isna() == False]

data_combined = pd.merge(old_file, new_file, left_on='Name', right_on='Name', how='outer')
print(data_combined.fillna(0).convert_dtypes())

这给出了所需的输出：

   Name  2015  2016
0  Jack   205   520
1  Jill   215   501
2   Joy   369   615
3  Hill     0   289
4  Rauf     0   631
5   Kay     0   236

【讨论】：

【解决方案2】：

我花了一段时间才把这个整理好。

首先你提取文件的值：

    import csv
    
    with open('old.csv', 'r') as old_file:
        old_csv = [row for row in csv.reader(old_file)]
    with open('new.csv', 'r') as new_file:
        new_csv = [row for row in csv.reader(new_file)]

那么我们需要获取新文件的名称：

    new_names = [row[0] for row in new_csv]

然后我们可以遍历所有旧行，以便我们可以修改新文件并更新值

    for name, number in old_csv:
        index = None

        #Check if the name is already in the file
        if name in new_names:
            index = new_names.index(name)
            new_csv[index].append(number)
        
        #If not, add the new name with the number. This is maybe not neccessay
        else:
            new_entry = [name, number]
            new_csv.append(new_entry)

合并列表后，我们编写新文件

    with open('merged_file.csv', 'w') as merge_file:
        merger = csv.writer(merge_file)
        for row in new_csv:
            merger.writerow(row)

文件如下所示：

    Name, 2016, 2015
    Hill, 289
    Jill, 501, 215
    Rauf, 631
    Jack, 520, 205
    Kay, 236
    Joy, 615, 369

不确定“名称”是否是标题。这需要在csv阅读器中添加

【讨论】：

【解决方案3】：

这是一篇关于如何根据现有列在 Pandas DataFrame 中创建新列的帖子： https://www.geeksforgeeks.org/create-a-new-column-in-pandas-dataframe-based-on-the-existing-columns/

如果您要在以下架构中解释您的错误会有所帮助：

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【讨论】：