Pandas：在添加新行时，它会替换我现有的数据框值吗？ [复制]答案

【问题标题】：Pandas : While adding new rows, its replacing my existing dataframe values? [duplicate]Pandas：在添加新行时，它会替换我现有的数据框值吗？ [复制]
【发布时间】：2020-07-13 08:54:01
【问题描述】：

import pandas as pd

data = {'term':[2, 7,10,11,13],'pay':[22,30,50,60,70]}
df = pd.DataFrame(data)
 pay  term
0   22     2
1   30     7
2   50    10
3   60    11
4   70    13

df.loc[2] = [49,9]
print(df)

  pay  term
0   22     2
1   30     7
2   49     9
3   60    11
4   70    13

预期输出：

   pay  term
0   22     2
1   30     7
2   49     9
3   50    10
4   60    11
5   70    13

如果我们运行上面的代码，它将替换索引 2 处的值。我想将具有上述所需值的新行添加到我现有的数据框中，而不替换现有值。请提出建议。

【问题讨论】：

df.loc[len(df), :] = [49, 9]。这有帮助吗？

标签： python pandas

【解决方案1】：

您无法通过将值分配给df.loc[2] 来直接插入新行，因为它会覆盖现有值。但是您可以将数据框分成两部分，然后将这两部分与第三行连接起来插入。

试试这个：

new_df = pd.DataFrame({"pay": 49, "term": 9}, index=[2])
df = pd.concat([df.loc[:1], new_df, df.loc[2:]]).reset_index(drop=True)
print(df)

输出：

   term  pay
0     2   22
1     7   30
2     9   49
3    10   50
4    11   60
5    13   70

【讨论】：

这是this 的精确复制。老实说，我个人觉得整个问题都是一个骗局。通过一点努力和研究，OP 可以很容易地找到他的答案。也许这只是我？
@是的，这个问题应该被标记为重复。

【解决方案2】：

那是因为 loc 和 iloc 方法从数据框中引入了已经存在的行，您通常会通过在最后一行附加一个值来插入。

要解决这种情况，您首先需要拆分数据帧，附加您想要的值，与第二个拆分连接，最后重置索引（以防您想继续使用整数）

#location you want to update
i = 2

#data to insert
data_to_insert = pd.DataFrame({'term':49, 'pay':9}, index = [i])

#split, append data to insert, append the rest of the original
df = df.loc[:i].append(data_to_insert).append(df.loc[i:]).reset_index(drop=True)

请记住，切片运算符将起作用，因为索引是整数。

【讨论】：

【解决方案3】：

一种可能的方法是在索引中准备一个空槽，添加行并根据索引进行排序：

df.index = list(range(2)) + list(range(3, len(df) +1))
df.loc[2] = [49,9]

它给出：

   term  pay
0     2   22
1     7   30
3    10   50
4    11   60
5    13   70
2    49    9

是时候排序了：

df = df.sort_index()

   term  pay
0     2   22
1     7   30
2    49    9
3    10   50
4    11   60
5    13   70

【讨论】：