python pandas - 更新数据框，替换值，添加新行

Question

df1 = pd.DataFrame({'date':['2020-06-15','2020-06-16','2020-06-17'], 'value':[1,2,3]})
 date       value
 2020-06-15 1
 2020-06-16 2
 2020-06-17 3

df2 = pd.DataFrame({'date':['2020-06-17','2020-06-19','2020-06-18'], 'value':[40,100,70]})
 date       value
 2020-06-17 40
 2020-06-19 100
 2020-06-18 70

我想使用 df2 中的新值更新和扩展 df1 到以下结果。以防索引不按顺序排列：

 date       value
 2020-06-15 1
 2020-06-16 2
 2020-06-17 40
 2020-06-18 70
 2020-06-19 100

非常感谢。

Answer 1

你可以像这样在一行中做到这一点：

df = pd.concat([df1[~df1.date.isin(df2.date)], df2], ignore_index=True)
print(df)
#         date  value
#0  2020-06-15      1
#1  2020-06-16      2
#2  2020-06-17     40
#3  2020-06-18     50
#4  2020-06-19     60