使用 .loc 时的 SettingWithCopyWarning答案

【问题标题】：SettingWithCopyWarning while using .loc使用 .loc 时的 SettingWithCopyWarning
【发布时间】：2016-04-09 21:37:37
【问题描述】：

问题被简化：

我需要根据列中的文本是否具有“-”字符来提取和修改 DataFrame 的特定行。破折号和除此之外的所有内容都需要删除，其余文本必须是“-”之前的任何内容。

have:
     textcol
0    no dash here
1    one - here

want:
     textcol
0    one

这是用于重新创建我的场景的代码。

df = pd.DataFrame(data=['no dash here', 'one - here'], index=[0, 1], columns=['textcol'])
df2 = df[df['textcol'].str.contains('-') == True]
df2.loc[:, ['textcol']] = df2['textcol'].str.split('-').str[0]

生成的DataFrame df2 会产生我想要的结果，但有一个例外。每次我调用 df2（或之后的任何派生词）时，我都会收到以下 SettingWithCopyWarning：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

我试图以不同的方式完成我想要的事情，但收到了一个类似的错误，指示我尝试使用 .loc() 功能，但我仍然收到这个类似的错误。

我有没有更好的、无错误威胁的方法来完成这个结果？恐怕这里发生了一些我不明白的事情，最终 df2 不会产生我想要的结果。我也想知道像.query() 这样的东西是否可行。

【问题讨论】：

您在分配给df2 时已经查看/复制了您想直接在df 上操作：df.loc[df['textcol'].str.contains('-'), 'textcol'] = df['textcol'].str.split('-').str[0] 我认为应该可以工作
@EdChum，我仍然收到同样的错误:(

标签： python pandas

【解决方案1】：

正如@EdChum 所述，df2 是df 上的view，而不是copy。如果你想要copy，你可以使用.copy() (see docs) 并且SettingWithCopyWarning 消失：

df2 = df[df['textcol'].str.contains('-') == True].copy()
df2.loc[:, ['textcol']] = df2['textcol'].str.split('-').str[0]

请参阅 pandas 文档中的 returning a view vs copy。

【讨论】：