SettingWithCopyWarning 使用 .loc [重复]答案

【问题标题】：SettingWithCopyWarning using .loc [duplicate]SettingWithCopyWarning 使用 .loc [重复]
【发布时间】：2020-03-28 01:16:02
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含不同日期和日期的不同植物的数据。

我创建了只包含我想要使用的植物的新数据框：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

%matplotlib inline

df_plants = pd.read_csv('Data_plants_26_11_2019.csv')
df_Nit=pd.read_csv('chemometrics.csv')

#create new colum which contains aonly the hour using lambda
df_plants['Hour']=df_plants['time'].apply(lambda time: time.split(' ')[1])
df_plants['date']=df_plants['time'].apply(lambda time: time.split(' ')[0])

#select only my plants
options=['J01B','J01C','J02C','J02D','J03B','J03C','J04C','J08C','J08D','J09A','J09C','J10A','J12C','J12D','J13A','J14A','J15A','J18A']
filter_plants=df_plants[df_plants['plant'].isin(options)]

创建后，我尝试计算一些索引（使用图像中未显示的列），但我开始收到在所有植物上计算时没有得到的警告：

filter_plants['NDVI']=(filter_plants['801.03']- filter_plants['680.75'])/(filter_plants['801.03']+filter_plants['680.75'])

C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: SettingWithCopyWarning：试图在一个副本上设置一个值从 DataFrame 切片。尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = 取而代之的价值

请参阅文档中的注意事项： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy """启动 IPython 内核的入口点。

我在这里https://www.dataquest.io/blog/settingwithcopywarning/ 读到了这个警告，我认为这与我没有用 loc 创建“过滤器植物”的事实有关，所以我之前尝试过添加它：

#select only plants that their nitrogen content was checked
options=['J01B','J01C','J02C','J02D','J03B','J03C','J04C','J08C','J08D','J09A','J09C','J10A','J12C','J12D','J13A','J14A','J15A','J18A']
filter_plants=df_plants.loc[df_plants['plant'].isin(options)]

但它没有帮助而且是一样的。我也尝试在索引计算中添加 loc，但仍然遇到同样的错误。

有什么问题？我该如何修复它，这样我在接下来运行的步骤中就不会出错？

我的最终目标是摆脱警告。

【问题讨论】：

标签： python pandas chaining

【解决方案1】：

我通常处理此警告的方式是df.copy()。基本上这里的问题是熊猫没有正确地将filter_plants 制作为自己的数据框（如果我理解正确的话），而只是df_plants 的一部分，除非您使用.copy()。

如果您只是将您的线路更改为：

filter_plants=df_plants[df_plants['plant'].isin(options)].copy()

这应该可以解决它。

【讨论】：