如何在熊猫中用字符串值替换 NaN答案

【问题标题】：How to replace NaN with a string value in pandas如何在熊猫中用字符串值替换 NaN
【发布时间】：2021-03-22 02:50:21
【问题描述】：

我正在从事 Kaggle 房价项目。我已经尝试了几个小时来替换字符串列“BsmtQual”中的 NaN 值。对于 SalePrice 小于 120000 且在 BsmtQual 列中具有 NaN 值的所有房屋，我想将其替换为“Fa”。

df 是我的数据框。

Fa_rng = df['SalePrice'] < 120000

我已经尝试了以下所有方法，但它们没有改变任何东西。

df.loc[Fa_rng,'BsmtQual'].fillna('Fa',inplace=True)
df.loc[Fa_rng,'BsmtQual'].replace('NaN','Fa',inplace=True)
df.loc[Fa_rng,'BsmtQual'].str.replace('NaN','Fa')

这会收到一条警告，说“试图在 DataFrame 的切片副本上设置一个值”并且什么都不做。

df.loc[(df['BsmtQual'].isna()) & (df['SalePrice'] < 120000)].fillna('Fa',inplace=True)

如何将 Pandas 中这些房屋的 NaN 值替换为“Fa”字符串？

【问题讨论】：

标签： python pandas null

【解决方案1】：

不要使用inplace:

df.loc[Fa_rng & df['BsmtQual'].isna(),'BsmtQual'] = 'Fa'

【讨论】：